模型训练工程师

到岗时间：不限 婚况要求：不限 1.负责化学、材料领域科学大模型、多模态模型、谱—构—效关联模型及原子尺度模型的训练、微调、评测与持续优化； 2.负责文献、实验、谱学、理论计算等多源科研数据的清洗、标注、对齐与训练数据集建设，支撑 数据—模型—实验 闭环迭代； 3.负责分布式训练、模型压缩、推理加速、版本管理和服务化部署，提升模型训练效率、稳定性和资源利用率； 4.参与模型在候选生成、性质预测、结构反演、参数推荐、异常检测、逆向创制等科研场景中的应用落地，支撑平台尽快形成服务能力； 5.跟踪大模型、多模态学习、世界模型、联邦学习等前沿技术，完成领导交办的其他工作。 任职资格： 1.硕士研究生及以上学历，人工智能、计算机、自动化、化学信息学、材料信息学等相关专业，具有3年以上相关工作经验； 2.熟悉 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，具有大模型训练、微调、评测、分布式训练或 MLOps 经验； 3.对多模态数据处理、模型评价与误差分析方法有较扎实基础，有科学计算、化学/材料 AI 建模经验者优先； 4.具有良好的工程实现能力和跨学科协作能力，有科研大模型、算力平台或高性能计算集群建设经验者优先。