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AI深度学习工程师

5000-10000
湖北-武汉 | 2年以上经验 | 本科学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 【工作内容】 - 负责AI算法的研发与优化,具备开发基于机器学习和深度学习的代理模型能力,用于替代或加速传统CAE仿真流程中的部分功能。 - 参与仿真数据的挖掘与处理,能够构建适用于特定场景的有效数据集,提升仿真效率与准确性。 - 负责将AI模型与现有CAE工作流程进行融合,开发基于AI的高效仿真应用工具,提升工程设计与分析的智能化水平。 - 具备利用生成式AI或强化学习算法进行逆向设计的能力,支持在车辆工程、机械工程等领域的创新设计与优化。 - 结合力学理论与工程经验,推动AI技术在复杂系统仿真中的落地应用,提升整体研发效率与质量。 【任职要求】 - 本科及以上学历,专业背景包括计算机科学、车辆工程、机械工程、力学、应用数学等相关领域; - 熟悉C 编程语言,具备扎实的力学基础及有限元/有限体积法理论知识; - 熟练使用主流CAE软件,并具有相关工程仿真项目经验; - 精通Python或C ,熟练掌握TensorFlow或PyTorch等深度学习框架; - 深入理解CNN、RNN、GNN(图神经网络)及PINNs(物理信息神经网络)等算法原理,并具备实际应用经验; - 具备2年以上相关工作经验,有AI CAE交叉领域项目经验者优先; - 对机器学习与深度学习有浓厚兴趣,具备良好的逻辑思维能力和团队协作精神。 【薪酬福利】 - 提供具有市场竞争力的薪资待遇,具体面议; - 享受五险一金、带薪年假、节日福利等完善的员工保障体系; - 提供良好的职业发展平台与培训机会,助力个人成长与技能提升。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 互联网服务
  • 民营企业
  • 10-50人
  • 500万
岗位要求: 1. 编程语言与框架要求 - 后端技术:需熟练掌握至少一门主流后端语言(如Python、Java、Node.js、C#、PHP等),并熟悉相关框架(如Django/Flask、Spring Boot、.NET Core、ASP.NET等)。 - 前端技术:需精通HTML/CSS、javascript/Typescript,熟悉Vue.js、React、Angular等前端框架,具有web网页开发经验。 2. 数据库与数据处理 - 熟练使用关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL、SQL Server)或非关系型数据库(如MongoDB、Redis),掌握数据库设计、优化及常见操作。 - 熟悉大数据技术栈(Hadoop、Spark)或AI相关技术(如机器学习、深度学习框架)优先。 3. 运维与部署 - 掌握Git版本控制、Docker容器化、Kubernetes集群管理,熟悉Linux操作系统及云服务(如阿里云)的部署与维护。 - 了解网络安全知识(如漏洞防护、攻防手段)者优先。 工作经验: 1. 年限要求:3-8年相关经验者优先。 2. 项目背景: - 需参与过实际项目开发,如智能客服平台、SaaS系统、企业级应用等。 - 有分布式系统、高并发处理或大型互联网项目经验者优先。 学历与专业: 1. 学历:计算机相关专业本科及以上学或其他专业:电子信息、大数据、人工智能、力学、数学等需要具备相关技术经验要求。 任职要求: 1. 团队协作:具有较强的沟通能力、问题解决能力及团队合作意识。 2. 学习与创新:需快速适应新技术,具备独立研究能力。 3. 具有大数据、人工智能相关经验者优先。
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