高级生信工程师（深度学习方向）

到岗时间：不限 婚况要求：不限 岗位职责： 1. 负责基因测序（NGS）相关核心算法的研发、优化与实现，包括 basecalling、信号处理、噪声建模、碱基识别等关键算法。 2. 主导并优化深度学习算法的整体设计，包括神经网络架构设计、模型训练、推理加速、性能评估与部署。 3. 深入理解并建模测序仪信号数据，提升信号到碱基的识别精度与速度。 4. 指导团队开展数据预处理、模型训练集构建、测试数据生成与维护，保障算法迭代质量与可追溯性。 5. 跟踪国际前沿AI及生物信息学研究成果，推动新算法在测序领域的创新落地。 6. 负责编写算法文档、技术报告与专利申请，配合测试、软件、硬件等跨部门团队进行集成与验证。 7. 作为团队技术负责人，指导初中级算法工程师，进行团队建设与技术培训。 任职要求： 1. 博士及以上学历，计算机科学、生物信息学、电子工程或相关专业； 2. 至少5年深度学习与信号处理方向研发经验，其中2年以上团队带领经验； 3. 有NGS测序及数据分析相关算法（如basecall、变异检测、基因大模型等）经验者优先； 4. 精通Python，熟悉C 或CUDA编程，深入掌握主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow），能独立设计和实现复杂神经网络结构； 5. 熟悉CNN、RNN、LSTM、Transformer、Diffusion、Graph Neural Network、LLM 等前沿模型，了解信号处理、统计建模、序列建模相关理论与方法； 6. 具备GPU并行计算优化、分布式训练或硬件加速（DLA、FPGA）经验者优先； 7. 有测序仪算法或芯片厂商（如Illumina、PacBio、Nanopore等）相关经验，在测序、医学影像或语音信号等高噪声信号深度建模领域经验者优先； 8. 发表过高水平论文或专利，有主导或核心参与国家/企业级科研项目经验者优先； 9. 具备出色的学习与问题解决能力，能在复杂系统中快速定位与优化算法瓶颈； 10. 具有良好的跨部门沟通与协作能力，责任心强，抗压能力强，热爱技术创新。