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AI编译器工程师

15000-25000
江苏-无锡 | 1年以上经验 | 本科学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 AI编译器工程师(RISC-V) 岗位职责: 1. 基于深度学习、机器学习相关技术,负责企业内部业务场景AI项目的设计、研发与落地,贴合SMT实际业务需求。 2. 设计内部业务场景AI系统的整体架构、数据处理流程、模型训练体系及部署方案,保障系统的稳定性、可扩展性与易用性。 3. 搭建内部知识库,构建AI数据集,使AI应用对接企业内部各生产系统(MES、SAP、OA等),实现数据互通与协同。 4. 交叉编译大模型,衔接到RISC-V的仿真器的执行,大模型内存访问的研究与工具开发。优化模型推理效率、算法性能,持续提升AI系统准确率、响应速度及落地效果,解决实际业务中出现的各类AI技术问题。 5. 梳理各部门业务需求,将业务场景转化为技术方案,推动AI应用技术在公司内部的落地与推广。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能等相关专业,1年及以上AI应用开发、机器学习/深度学习相关工作经验,有半导体或制造业实际AI落地项目经验者优先; 2. 熟悉编译原理和常见编译优化方法,熟悉TVM/MLIR/LLVM等开源AI编译器架构和核心模块; 3.有交叉编译为RISC-V二进制的经验、熟悉 llama.cpp 的编译,有设计和衔接处理器仿真的经验,熟悉QEMU或Spike的仿真工具。 4. 具备良好的沟通协作能力、自驱力及学习能力,能快速跟进AI大模型领域前沿技术并落地应用,愿意长期深耕AI与企业内部业务融合领域。
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会员等级
  • 合资企业
  • 10-50人
  • 500万
AI编译器工程师(RISC-V) 岗位职责: 1. 基于深度学习、机器学习相关技术,负责企业内部业务场景AI项目的设计、研发与落地,贴合SMT实际业务需求。 2. 设计内部业务场景AI系统的整体架构、数据处理流程、模型训练体系及部署方案,保障系统的稳定性、可扩展性与易用性。 3. 搭建内部知识库,构建AI数据集,使AI应用对接企业内部各生产系统(MES、SAP、OA等),实现数据互通与协同。 4. 交叉编译大模型,衔接到RISC-V的仿真器的执行,大模型内存访问的研究与工具开发。优化模型推理效率、算法性能,持续提升AI系统准确率、响应速度及落地效果,解决实际业务中出现的各类AI技术问题。 5. 梳理各部门业务需求,将业务场景转化为技术方案,推动AI应用技术在公司内部的落地与推广。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能等相关专业,1年及以上AI应用开发、机器学习/深度学习相关工作经验,有半导体或制造业实际AI落地项目经验者优先; 2. 熟悉编译原理和常见编译优化方法,熟悉TVM/MLIR/LLVM等开源AI编译器架构和核心模块; 3.有交叉编译为RISC-V二进制的经验、熟悉 llama.cpp 的编译,有设计和衔接处理器仿真的经验,熟悉QEMU或Spike的仿真工具。 4. 具备良好的沟通协作能力、自驱力及学习能力,能快速跟进AI大模型领域前沿技术并落地应用,愿意长期深耕AI与企业内部业务融合领域。
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