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深度强化学习算法工程师/专家

40000-80000
广东-深圳 | 5年以上经验 | 硕士学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 职责描述 1. 研发下一代自动驾驶大模型,探索强化学习在端到端模型、世界模型、轨迹规划的应用; 2. 和其他团队协作完成大模型的训练优化和部署落地工作,解决模型在实际应用中遇到的性能问题, 持续优化模型效果; 3. 跟踪前沿的大模型、强化学习技术,探索相关技术在自动驾驶中的迁移应用。 任职资格 1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历; 2. 具备强化学习或大模型训练经验,熟悉目前主流的强化学习算法; 3. 了解并行训练原理,熟练使用主流大模型训练框架(DeepSpeed/LaMMA-Factory /Megatron ...); 4. 熟悉数据结构等基础知识,有良好的代码风格和文档撰写能力。 加分项: 1. 在CV/ML/Robotics领域的***会议或期刊上发表过论文; 2. 有相关竞赛经验,例如ACM/ICPC、机器人大赛、国际学术竞赛等。
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会员等级
  • 民营企业
  • 500-1000人
  • 500万
职责描述 1. 研发下一代自动驾驶大模型,探索强化学习在端到端模型、世界模型、轨迹规划的应用; 2. 和其他团队协作完成大模型的训练优化和部署落地工作,解决模型在实际应用中遇到的性能问题, 持续优化模型效果; 3. 跟踪前沿的大模型、强化学习技术,探索相关技术在自动驾驶中的迁移应用。 任职资格 1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历; 2. 具备强化学习或大模型训练经验,熟悉目前主流的强化学习算法; 3. 了解并行训练原理,熟练使用主流大模型训练框架(DeepSpeed/LaMMA-Factory /Megatron ...); 4. 熟悉数据结构等基础知识,有良好的代码风格和文档撰写能力。 加分项: 1. 在CV/ML/Robotics领域的***会议或期刊上发表过论文; 2. 有相关竞赛经验,例如ACM/ICPC、机器人大赛、国际学术竞赛等。
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