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大模型算法专家(国内贷后方向)

20000-40000
上海-上海 -浦东新区 | 本科学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 岗位职责: 1、负责大模型在贷后、智能外呼、客服等业务场景中的应用落地,推动模型能力转化为实际业务价值。 2、负责 Prompt 优化、RAG 搭建、SFT 数据构建及模型迭代优化,持续提升大模型效果、稳定性与可用性。 3、负责大模型相关训练数据与知识库的数据工程建设,包括数据清洗、脱敏、标注、样本构造及质量评估等工作。 4、与业务、策略、产品、研发等团队紧密协作,推动大模型方案设计、上线应用及效果跟踪迭代。 5、持续关注大模型领域的前沿进展,结合业务场景探索新技术、新方法的落地应用。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业优先。 2、熟悉 LLM 相关技术方法,包括 Prompt 优化、RAG 方案、SFT 训练及训练数据工程处理;有语音机器人或 LLM 相关项目实践经验者优先。 3、熟练使用 Python、SQL 等工具,具备较强的数据处理、算法实现及问题分析能力。 4、对大模型领域的最新进展保持持续关注,具备较强的学习能力和技术敏感度。 5、熟悉贷后、客服等相关业务场景者优先。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 民营企业
  • 200-500人
  • 500万
岗位职责: 1、负责车抵贷业务的风险分析,结合内外部数据,建立风险评估模型; 2、通过量化分析多维度数据,结合模型为贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入策略,额度策略,风险定价策略等; 3、负责对各类风险指标、模型性能、策略效果进行监控,及时发现问题推进模型策略的修复迭代; 4、和产品、运营团队,IT 团队、合作方紧密合作,推进策略执行; 4、跟踪车辆抵押产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职资格: 1、统招本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、2年及以上在互联网行业数据分析和挖掘相关经验,1年以上汽车抵押贷款风险模型策略分析及制定的工作经历; 3、熟练使用Excel、PowerPoint、SQL、Python等软件; 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神,渴望在快节奏的创业公司提升自己,创造价值。
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