到岗时间：不限
婚况要求：不限
工作职责:
"1、负责大语言模型、图像模型及视觉模型在智慧客服、座舱语音、内外饰造型设计、HMI设计等场景的选型与技术落地；
2、设计、实现、评估、分析各类算法模型，并实现算法落地和优化；
3、负责LLM、CV、embedding等模型数据准备、训练、微调、评测、加速、量化、模型推理优化和部署；
4、负责多个AI应用场景的模型训练、优化及部署，并与AI产品专家、数据专家及业务团队紧密合作，推动AI技术的实际应用；
5、跟踪国内外最新成果，研究自然语言处理、图像的机器学习领域前沿技术。"
任职资格:
"校招：
1.统招硕士及以上学历，毕业时获得毕业证、学位证、英语CET-4及以上证书；
2.专业要求：计算机、电子信息、人工智能等相关专业；
3.了解Python语言，有一定的算法分析和实现能力，熟练掌握C/C 语言者优先；
4.掌握主流的机器学习（如决策树、聚类、回归等），深度学习（如CNN、RNN、LSTM等）相关算法以及统计分析等核心技术；
5.了解TensorFlow、PyTorch等主流机器学习框架，具备实际项目经验者优先；
6.了解自然语言处理NLP任务和常用算法模型，有预测、异常识别模型、文本分类聚类分析等算法开发/模型优化经验；
7.了解计算机视觉基础理论和图像分类、目标检测、关键点检测等常用算法模型、在计算机视觉模型算法优化方面有较深入的研究；
8.具备良好的英文文献检索和阅读能力，时刻关注 LLM，图像领域的最新进展，具有高效复现最新论文成果的经验。
社招：
1.硕士及以上学历，计算机、电子信息、人工智能等相关专业；
2.具有良好的数学基础，对概率论、线性代数、微积分了解，熟悉Tranformer、BERT、Diffusion、LLM等模型技术；
3.熟练掌握Python语言，有较强的算法分析和实现能力，熟练掌握C/C 语言者优先；
4.熟练掌握主流的机器学习（如决策树、聚类、回归等），深度学习（如CNN、RNN、LSTM等）相关算法以及统计分析等核心技术；
5.熟悉TensorFlow、PyTorch等主流机器学习框架，并具备实际项目经验；
6.熟悉自然语言处理NLP任务和常用算法模型，有预测、异常识别模型、文本分类聚类分析等算法开发/模型优化经验；
7.熟悉计算机视觉基础理论和图像分类、目标检测、关键点检测等常用算法模型、在计算机视觉模型算法优化方面有较深入的研究；
8.具备良好的英文文献检索和阅读能力，时刻关注 LLM，图像领域的最新进展，具有高效复现最新论文成果的经验。"
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