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AI研发工程师

20000-30000
北京-北京 | 3年以上经验 | 本科学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 1、负责围术期AI运营平台核心研发,搭建统计分析、风险预测、决策预警模型,开发临床自然语音交互模块,实现端到端语音大模型的临床适配,落地大模型检索增强生成与AI智能体协同能力 2、构建围术期多源时序数据治理体系,完成数据清洗、特征工程与标注,支撑模型持续学习、增量训练与效果迭代。 3、负责 AI 模型容器化部署、推理加速与服务化封装,搭建模型监控、评估与告警体系,保障临床场景低延迟、高可用。 4、优化提示词工程与AI工作流,集成语音语义识别与自然语言查询能力,利用AI原生开发工具构建高效的多智能体工作流,将大模型技术转化为围术期临床智能决策与风险管控方案。 5、跟踪医疗AI与大模型前沿技术,开展技术预研与方案选型,推动平台智能化能力持续升级。 6、本科及以上学历,3 年及以上 AI 工程化落地经验,主导过 LLM 应用、AI Agent 或决策预警系统开发;有医疗 AI、围术期 / 临床信息化项目经验优先。
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会员等级
  • 民营企业
  • 500-1000人
  • 500万
1、负责围术期AI运营平台核心研发,搭建统计分析、风险预测、决策预警模型,开发临床自然语音交互模块,实现端到端语音大模型的临床适配,落地大模型检索增强生成与AI智能体协同能力 2、构建围术期多源时序数据治理体系,完成数据清洗、特征工程与标注,支撑模型持续学习、增量训练与效果迭代。 3、负责 AI 模型容器化部署、推理加速与服务化封装,搭建模型监控、评估与告警体系,保障临床场景低延迟、高可用。 4、优化提示词工程与AI工作流,集成语音语义识别与自然语言查询能力,利用AI原生开发工具构建高效的多智能体工作流,将大模型技术转化为围术期临床智能决策与风险管控方案。 5、跟踪医疗AI与大模型前沿技术,开展技术预研与方案选型,推动平台智能化能力持续升级。 6、本科及以上学历,3 年及以上 AI 工程化落地经验,主导过 LLM 应用、AI Agent 或决策预警系统开发;有医疗 AI、围术期 / 临床信息化项目经验优先。
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