AI Agent应用开发工程师

到岗时间：不限 婚况要求：不限 岗位职责 1. 负责基于大语言模型（LLM）和 Agent 技术构建企业级智能应用，围绕知识问答、流程自动化、数据分析、业务协同等场景推动 AI 在真实业务中的落地。 2. 深入理解业务流程和岗位职责，将业务需求拆解为可执行的 Agent 工作流，设计并实现智能体在实际场景中的任务处理能力。 3. 负责 Agent 核心能力开发与优化，包括 Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）、Tool Calling / Function Calling、Workflow 编排、多轮对话与任务协同等。 4. 负责企业知识库建设与优化，完成文档解析、数据清洗、切分、向量化、索引构建、召回优化、重排序、权限控制和知识更新机制设计。 5. 负责将 AI Agent 与企业现有系统进行集成，包括但不限于 ERP、MES、PLM、OA、CRM、工单系统、设备管理系统、数据平台等，打通业务执行闭环。 6. 负责基于 Python FastAPI / Flask 的后端服务开发，提供稳定可扩展的接口能力，支撑 AI Agent 的产品化与业务调用。 7. 负责私有化环境下的 AI 应用部署、联调与交付，配合完成 Docker / Kubernetes 环境中的上线与运维协同。 8. 负责 AI Agent 应用效果持续优化，围绕任务完成率、问答准确率、检索命中率、人工替代率、响应时延和调用成本等指标进行迭代。 9. 与产品、业务、实施、研发等团队紧密合作，推动 AI Agent 从 PoC、试点到规模化推广，持续验证 ROI 和业务价值。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业。 2. 具备 3 年及以上 Python 开发经验，能够独立承担服务开发、系统联调和项目交付工作。 3. 熟悉至少一种 Python Web 框架，如 FastAPI、Flask、Django，具备 API 开发、服务封装、接口调试和部署经验。 4. 熟悉大模型应用开发相关技术，具备以下一个或多个方向的实际项目经验： * Prompt Engineering * RAG / 企业知识库构建 * Tool Calling / Function Calling * Agent Workflow 编排 * 多Agent协作 5. 熟悉 LangChain、LangGraph、LlamaIndex 中一种或多种框架，并具备实际项目落地经验。 6. 熟悉 Milvus 或其他向量数据库，能够独立设计检索链路并优化知识库效果。 7. 熟悉 MySQL / PostgreSQL 等数据库，具备 SQL 能力；熟悉 Redis、Kafka 等中间件者优先。 8. 熟悉 Linux 基本操作，具备 Docker 实践经验，了解 Kubernetes 基本概念与部署流程。 9. 具备较强的业务理解能力，能够将复杂业务流程抽象为可执行的 Agent 任务逻辑。 10. 有企业级 Agent 项目落地经验优先，不限行业；有流程自动化、知识助手、业务助手、数据分析助手等经验优先。 加分项 1. 有私有化部署、本地开源模型接入或推理服务经验。 2. 有复杂系统集成经验，能打通多业务系统、权限系统和数据平台。 3. 有 OCR、文档解析、图像理解、语音识别等多模态应用经验。 4. 有制造业、工业互联网、供应链、设备管理、质量管理等场景经验者优先。 5. 有 AI 应用评测、安全治理、提示词注入防护、敏感信息过滤等经验者优先。