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图像训练工程师(YOLO方向)

10000-20000
江苏-无锡 | 1年以上经验 | 大专学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 一、岗位核心职责 1. 在研发主管指导下负责基于YOLO系列算法的研发、优化,包括模型选型、训练、调优; 2. 完成图像相关数据集的采集、清洗、标注与优化,搭建算法训练流程,保障模型精度与运行效率; 3. 负责模型的轻量化设计(量化、剪枝、蒸馏等); 二、任职要求 1. 学历与专业 * 大专及以上学历,计算机、电子信息、自动化、人工智能、数学等相关专业; 2. 核心技能 * 熟悉YOLO系列算法(v5/v7/v8等)的原理、训练流程与调优方法,能独立完成模型训练与调试; * 熟练使用PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架,掌握模型训练、评估与优化技巧; * 熟练使用Python,具备良好的代码规范与工程化思维,能独立完成算法模块开发与调试; * 了解图像预处理、数据增强方法,能独立处理数据集标注、清洗等相关工作。 * 具备良好的文档撰写能力。 三、 加分项 * 有YOLO算法落地经验,或参与过目标检测、追踪等相关项目; * 掌握模型轻量化技术(量化、剪枝等),有边缘设备(如Jetson、ARM架构)部署经验; * 熟悉图像识别相关数据集(如WIDER FACE、CelebA等),有数据集处理与优化经验; 四、福利待遇: 1. 工作时间:弹性工作制:周一到周五(8:30-17:30),周末双休,法定节假日; 2. 入职起提供五险一金的保障和福利; 3. 年终奖、午餐补贴、节假日福利、带薪年假、零食下午茶等; 4. 完善的薪酬体系,有竞争力的薪酬待遇。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 互联网服务
  • 民营企业
  • 500万
一、岗位核心职责 1. 在研发主管指导下负责基于YOLO系列算法的研发、优化,包括模型选型、训练、调优; 2. 完成图像相关数据集的采集、清洗、标注与优化,搭建算法训练流程,保障模型精度与运行效率; 3. 负责模型的轻量化设计(量化、剪枝、蒸馏等); 二、任职要求 1. 学历与专业 * 大专及以上学历,计算机、电子信息、自动化、人工智能、数学等相关专业; 2. 核心技能 * 熟悉YOLO系列算法(v5/v7/v8等)的原理、训练流程与调优方法,能独立完成模型训练与调试; * 熟练使用PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架,掌握模型训练、评估与优化技巧; * 熟练使用Python,具备良好的代码规范与工程化思维,能独立完成算法模块开发与调试; * 了解图像预处理、数据增强方法,能独立处理数据集标注、清洗等相关工作。 * 具备良好的文档撰写能力。 三、 加分项 * 有YOLO算法落地经验,或参与过目标检测、追踪等相关项目; * 掌握模型轻量化技术(量化、剪枝等),有边缘设备(如Jetson、ARM架构)部署经验; * 熟悉图像识别相关数据集(如WIDER FACE、CelebA等),有数据集处理与优化经验; 四、福利待遇: 1. 工作时间:弹性工作制:周一到周五(8:30-17:30),周末双休,法定节假日; 2. 入职起提供五险一金的保障和福利; 3. 年终奖、午餐补贴、节假日福利、带薪年假、零食下午茶等; 4. 完善的薪酬体系,有竞争力的薪酬待遇。
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