博士后（AI大模型）

到岗时间：不限 婚况要求：不限 研究课题：遥感GIS算法工程应用 招聘方向：遥感预处理、大规模数据实时处理、多源异构数据融合、GIS空间分析算法等 岗位职责：围绕AI大模型与计算这一研究领域，开展前沿领域研究，主要包括： 1、主导遥感与GIS算法的工程化开发，将前沿技术转化为可落地的系统或产品（如遥感数据处理平台、GIS空间分析工具）； 2、优化算法性能（如精度、效率、资源占用），解决大规模遥感数据实时处理、多源异构数据融合等工程难题； 3、参与系统架构设计，开发高可用、高并发的遥感-GIS一体化平台，支持智慧城市、应急管理、环境保护等场景的工程交付； 4、与产品、测试团队协作，制定技术方案，编写技术文档，推动算法从实验室到生产环境的落地； 5、跟踪行业动态，优化现有系统（如遥感云服务平台、GIS二次开发框架），提升工程化应用水平。 核心技能： 1 工程能力6767： 熟练掌握C /Python等语言，具备大规模遥感数据处理系统开发经验（如并行计算、GPU加速）； 熟悉Linux系统、Docker容器化部署、Kubernetes集群管理，具备微服务架构设计能力； 熟悉持续集成/持续部署（CI/CD）、云原生技术（AWS/Azure/GCP），有高并发系统调优经验者优先。 2 遥感与GIS技术6767： 精通遥感数据处理全流程（数据获取→预处理→解译→分析），熟悉ENVI、Google Earth Engine等工具链； 掌握GIS空间分析核心功能（网络分析、叠加分析、空间数据库优化），熟悉QGIS、PostGIS、GeoServer等开源框架； 具备遥感影像自动化处理系统（如变化检测流水线）开发经验，熟悉GDAL、OpenCV等底层库者优先。 3 算法落地能力6767： 能将深度学习模型（如U-Net、YOLO）工程化部署到遥感场景，熟悉TensorRT、ONNX Runtime等推理框架； 熟悉算法性能优化（如量化、剪枝、多线程加速），具备从原型到生产环境的完整交付经验； 有遥感-GIS集成系统开发案例（如灾害监测平台、资源管理系统）者优先。 任职要求： 1、博士毕业3年内，年龄在35周岁以下（不含）； 2、主导或参与过遥感数据处理系统、GIS平台等工程化项目，具备从需求分析到系统上线的全周期经验； 3、具有将算法部署到实际业务系统的落地案例，能清晰说明技术难点与解决方案； 4、有遥感大数据平台、时空数据库建设经验者优先。 其他要求： base地：宁波、北京、上海、武汉，但因博后工作站设立在宁波，该岗位任职者在宁波必须缴交社保。