到岗时间：不限
婚况要求：不限
岗位职责
1. 算法研究与实现
● 参与3D高斯散射（3D Gaussian Splatting, 3DGS）相关算法的研究、复现与实现。
● 针对具体场景（如动态场景、人像场景、大场景、稀疏视角等）进行算法调优，提升渲染质量与训练效率。
2. 模型训练与优化
● 负责3DGS模型的训练、验证与评估，包括数据预处理、训练策略设计与实验分析。
● 探索模型轻量化、训练加速、显存优化等方法，提升算法在落地场景中的可用性。
3. 工程实现与部署支持
● 配合团队将算法模块化、工程化，实现可复用的训练与推理 pipeline。
● 协助完成算法在特定平台（如手机、云平台）的适配与性能优化。
4. 技术跟进与文档输出
● 跟踪3D重建、神经渲染等领域的最新进展，参与团队技术分享。
● 撰写算法文档、实验报告及工程实现说明。
任职要求
必需条件：
1. 计算机、数学、自动化、人工智能等相关专业本科及以上学历。
2. 熟悉C 或者Python，具备良好的编程习惯，了解CUDA者优先。
3. 熟悉PyTorch或类似深度学习框架，有3D视觉、神经渲染相关项目或研究经验。
4. 具备扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率论、优化方法等内容。
5. 具备良好的学习能力、逻辑思维能力和动手实验能力。
6. 性格踏实，责任心强，有良好的团队协作精神和沟通意愿。
加分项：
1. 在3DGS、NeRF、点云处理等相关方向有实际项目经验。
2. 熟悉Linux开发环境，了解Docker、分布式训练等工具。
3. 有模型压缩、推理加速、多平台部署相关经验。
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
