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AI算法工程师 (MJ000266)

20000-35000
广东-深圳 | 硕士学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 职位职责: 1 需求分析与技术调研:根据业务需求(特写跟踪、体育跟踪、教育跟踪)设计技术方案; 2 算法设计与实现:开发机器学习/深度学习模型(如CNN、RNN、Transformer、强化学习等),主要方向包括但不限于:目标检测、跟踪、reid、faceid、动作识别、手势识别、唇动识别、声纹识别等;针对特定的芯片,优化训练(剪枝、蒸馏、qat)使得场景模型在各个芯片性能达到最优;落地部署相关开发的模型,编写推理代码和测试benchmark,对pc和板端模型进行对比测试; 3 创新性研究:探索AI领域的新方向,追踪业务相关***的发展,推动技术突破; 4 完成部门领导交办的其他工作。 任职要求: 1.精通Python,熟练掌握C/C ; 2.熟悉深度学习框架; 3.扎实的计算机视觉基础,熟悉目标检测、分割、跟踪等常见任务; 4.有使用瑞芯微、安霸、海思、地平线等至少一种芯片AI部署框架的实际经验; 5.能够无障碍阅读英文技术文献和论文; 6 具备良好的沟通理解和团队协作能力,逻辑思维缜密,善于思考总结,有积极的学习态度和良好的学习能力。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 民营企业
  • 500-1000人
  • 500万
职位职责: 1.深入研究ISP图像处理模块算法原理,包括BLC、LSC、Demosaic、AWB、CCM、Gamma、NR、Sharpen、HDR、LTM等。提出改善建议和方法。 2.跟踪业界***动态(如基于深度学习的ISP),设计并实现创新的图像处理算法,以解决成像中的痛点问题(如运动鬼影、低光噪点、色彩失真等)。 3.使用 Python/C /MATLAB 等工具,在PC平台上搭建算法仿真环境,进行算法原型的快速验证和效果评估。 4.搭建完整的仿真验证平台,对算法模型进行大量图像测试和客观指标评估。 5.和影像效果工程师协作将算法落地应用于现有平台,如海思、amba、RK等。 任职要求: 1.计算机、软件相关专业。2年以上本行业/岗位相关工作经验。 2.熟悉摄像机ISP工作原理,熟悉3A算法,对相机ISP处理流程及各个模块算法都有深刻理解。 3.熟练使用Matlab和Python进行算法原型快速开发和仿真。精通C/C 用于高效算法建模,熟悉Python用于快速原型验证和数据分析;精通图形图像处理。 4.熟练使用光学仪器和图像质量分析工具,如光源、色温箱、照度计、Imatest等。
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