到岗时间：不限
婚况要求：不限
岗位职责：
1、负责垂类大模型的训练和微调及相关技术的探索，例如RAG、MCP、智能体构建等，推动垂直大模型的研发与迭代。
2、负责数字信号（声纹、视频等）的处理与分析，深入理解信号发生原理，能够准确判断信号是否存在异常，并撰写专业的分析报告。
3、承担专利、论文、研发报告等各类技术文档的撰写任务。
4、负责算法研发过程中的数据处理工作，包括数据收集、清洗、标注及特征工程等，保障数据质量以支撑算法模型的训练与优化。
5、对算法模型的性能进行持续监控与评估，分析模型在实际应用中出现的问题并提出改进方案，不断提升模型的稳定性和效率。
6、与平台组、设备组等跨部门团队保持密切沟通，理解业务场景和需求，将业务需求转化为具体的算法实现方案。
7、关注行业内算法技术的发展趋势和***实践，积极引入先进技术和方法，提升团队的技术能力和研发效率。
负责算法模型的部署与落地工作，协助解决部署过程中出现的技术问题，确保算法模型能够在实际生产环境中有效运行。
岗位要求：
1、研究生及以上学历，数学、信号处理、计算机科学、人工智能或相关专业优先。
2、具备 3 年及以上 算法研发相关工作经验，有垂类大模型（如行业专用模型、场景化智能体）或数字信号处理（声纹 / 视频分析方向）相关项目落地经验者优先。
3、精通 LoRA 等微调技术与 Transformer 架构，有垂类大模型全流程研发迭代经验，熟悉 RAG/MCP/Agent 技术，掌握 PyTorch/TensorFlow，具备扎实机器学习 / 深度学习理论基础。
4、具备数字信号处理技术基础，熟练掌握声纹 / 视频信号特征提取与异常检测，精通数据收集、清洗、标注等全流程，熟练使Pandas/NumPy/OpenCV，海量数据处理经验者优先。
5、有算法部署落地经验，熟悉 Docker 等工具或推理加速技术，能监控模型性能、定位问题并优化；熟练掌握 Git 核心操作，能规范管理 GitHub 仓库，熟悉 PR/Issue 等协作流程，有开源项目贡献或仓库主导经验优先。
6、有顶会论文或核心技术专利产出者；具备特定垂类行业（如安防、金融、医疗等）算法研发经验者；熟悉开源大模型（如 LLaMA、ChatGLM、Stable Diffusion 等）二次开发与定制化经验者优先。
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
