ai研发工程师

到岗时间：不限 婚况要求：不限 一、岗位职责 负责大模型相关技术的研究与应用探索，跟踪国内外主流大模型技术发展趋势，结合业务场景开展技术验证与技术选型，形成可落地的技术方案。 负责大模型微调与优化工作，基于业务数据构建训练数据集，开展指令微调、参数高效微调等工作，提升模型在专业领域任务中的准确性、稳定性与可控性。 负责智能体（Agent）系统的设计与开发，构建具备任务规划、工具调用和流程执行能力的智能体应用，实现复杂任务的自动化处理与协同执行。 负责基于检索增强生成（RAG）的知识增强系统建设，完成知识库构建、向量化处理、检索策略优化及问答系统实现，提升大模型在专业知识场景中的应用效果。 负责大模型能力与现有业务系统的集成，设计并实现模型服务接口，支撑大模型在业务系统中的工程化落地与稳定运行。 负责模型推理性能优化与部署方案设计，结合GPU计算资源和私有化环境特点优化模型运行效率，提升系统响应性能与资源利用率。 负责构建和维护大模型应用相关的技术文档与技术规范，沉淀技术经验并持续优化技术方案，推动团队AI技术能力的积累与提升。 参与AI相关技术预研与创新应用探索，结合业务需求推动新技术在数据处理、知识分析、辅助决策等场景中的应用落地。 二、任职要求 计算机、人工智能、软件工程、数据科学、数学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础理论和良好的工程能力。 熟练掌握Python编程语言，具备良好的代码风格和工程实践能力，能够独立完成AI相关功能模块的设计与实现。 熟悉主流大模型技术原理和应用方式，具备大模型应用开发经验，能够基于业务需求设计合理的模型应用方案。 熟悉大模型微调相关方法，具备指令微调或参数高效微调经验，能够基于业务数据提升模型在专业领域的应用效果。 熟悉智能体开发相关技术，具备基于大模型构建智能体应用的经验，能够实现任务拆解、流程编排和工具调用等功能。 熟悉检索增强生成（RAG）技术原理，具备知识库构建、文本处理及语义检索相关经验，能够提升模型在专业知识场景中的表现能力。 具备良好的数据处理能力，能够对文本数据进行清洗、整理和分析，具备构建高质量训练数据集的能力。 熟悉Linux开发环境，具备一定的工程部署能力，能够支持模型在服务器环境下的部署与运行。 具备良好的学习能力与技术研究能力，能够持续跟踪大模型领域技术发展，并将新技术应用于实际项目中。 具备良好的沟通能力和团队协作意识，能够与产品、研发及业务团队协同推进AI能力的落地应用。