安卓开发工程师-面试流程快

1. 负责企业级数据资产运维管理体系的优化与落地，覆盖数据标准运维、元数据管理、数据质量运维、数据血缘运维及数据全生命周期管理，推动数据管理工作的常态化、规范化落地。 2. 负责数据资产地图的建设、迭代与日常运维，打通主数据全链路运维管理，实现企业数据资产的可视化、可追溯、可复用，保障数据资产链路的稳定、高效运行。 3. 负责数据质量运维体系的落地与完善，搭建并迭代全链路数据质量监控与告警机制，制定关键业务数据的校验规则，快速定位、闭环解决数据质量问题，保障业务数据的合规、准确、可用。 4. 负责数据运维与数据治理相关的研发交付工作，主导数据治理工具、数据质量监控平台、数据稽核脚本的设计与开发，完成全流程研发交付，严格保障项目里程碑达成与交付质量。 5. 联动业务部门、产品研发及下游数据消费系统，精准对接数据使用与运维需求，输出适配的数据管理与治理解决方案，推动相关成果落地，解决跨团队数据协作中的痛点问题。 任职资格 岗位要求 1. 本科及以上学历，5年以上数据开发、数据运维开发相关工作经验，具备企业级数据治理或数据资产管理项目落地经验。 2. 编程功底扎实，熟练掌握Java、Python编程语言，精通SQL语法，可独立编写复杂查询语句，具备高效的海量数据处理、分析与运维保障能力。 3. 熟练掌握StarRocks、Flink、Hadoop等主流大数据技术栈，能够运用相关技术解决数据运维与数据治理场景下的海量数据处理问题。 4. 熟练操作Linux操作系统，具备扎实的Shell脚本编写能力，拥有扎实的分布式系统理论基础与实操经验。 5. 具备优秀的系统思维、业务理解能力及跨团队协作能力，能够精准拆解数据运维与治理需求、协调各方资源，高效推进跨团队数据管理工作落地。 6. 具备强烈的交付意识与责任心，能够独立主导复杂技术问题攻关，严格把控研发交付的质量与进度，具备良好的技术沉淀与流程优化能力。