到岗时间:不限
婚况要求:不限
工作职责:
1.负责数据库的日常运维,保障系统高可用与业务连续性
2.制定并执行备份与灾难恢复策略,定期进行RTO/RPO测试与演练
3.通过执行计划分析、索引优化等手段进行性能调优,解决高并发场景下的锁等待与资源争用问题
4.实施数据库安全策略(最小权限、SSL加密、审计日志),保障数据安全合规
5.编写、优化HiveQL查询,转换海量数据以支持数据分析
6.运用SparkSQL进行ETL/ELT数据处理、查询优化与性能调优
7.开发Shell或Python等脚本,实现监控、备份、部署等日常任务的自动化
8.配合开发团队进行SQL审查、表结构设计与版本升级
9.参与7x24小时生产应急响应与故障排查
任职资格:
1.计算机科学、信息技术或相关专业本科及以上学历
2.兼具技术开发背景与数据库运维能力,5年以上经验管理
3.精通主流数据库架构与底层原理:熟练掌握 SQL Server 与 Oracle 的体系结构、事务机制、高可用方案(Rosa HA、RAC、Data Guard),具备集群部署、故障切换与运维管理经验
4.具备数据库全链路备份恢复能力:精通 SQL Server 备份恢复技术栈与 Oracle RMAN 工具,能设计备份策略、编写恢复脚本,处理各类故障场景,保障数据安全
5.擅长数据库性能调优与 SQL 开发:熟练使用执行计划、DMV、AWR/ASH 等工具定位性能瓶颈,能独立完成复杂 SQL、存储过程的开发、优化与并行改写
6.熟悉大数据与数仓相关技术栈:了解 Hadoop 生态(HDFS、YARN、Hive)、MPP 数据库原理,掌握 HiveQL/Spark SQL,具备分区表、列式存储等数仓优化经验
7.具备自动化运维与脚本开发能力:熟练掌握 Linux 操作及 Shell 脚本,能使用 PowerShell/Python 实现运维自动化,了解 Docker/K8s 容器化部署
8.具备数据库平台开发与工程化能力:掌握 Java/Python/Scala 至少一种编程语言,有数据库自动化平台开发经验,熟悉数据仓库设计与 ETL 流程
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。