数据库开发岗-高级工程师

到岗时间：不限 婚况要求：不限 合肥-蜀山区｜35周岁及以下｜本科及以上学历｜月薪14000-28000，年终绩效浮动奖金 岗位职责 1.全面负责公司数据库（MySQL、Oracle、GP、PostgreSQL等）全生命周期管理，包括架构设计、部署实施、日常运维、性能调优及安全管控，保障数据库 7×24 小时高可用、高稳定运行； 2.主导数据库架构优化，设计分库分表、读写分离、主从复制、集群部署方案，解决高并发、大数据量场景下的数据库性能瓶颈； 3.负责数据库性能监控、慢查询分析、SQL 优化、索引优化，制定性能优化策略并落地，提升数据库响应速度与吞吐量； 4.制定数据库备份、恢复、容灾方案，定期开展备份演练，保障数据安全与业务连续性，快速处理数据库故障、数据异常等突发事件； 5.负责数据库权限管理、安全审计，落实数据加密、漏洞防护、合规管控（等保、数据安全法）要求，防范数据泄露风险； 6.参与数据库技术选型、版本升级，跟踪数据库领域前沿技术（如分布式数据库、云数据库），进行技术调研与落地，推动数据库体系升级； 7.编写数据库运维规范、操作手册、技术文档，沉淀运维经验与优化方案，指导初级 DBA 开展工作，提升团队数据库运维能力； 8.对接研发、运维、安全团队，提供数据库技术支持，协助解决开发过程中的数据库相关问题，配合完成项目上线、版本迭代； 9.运用AI工具辅助 SQL 优化、故障排查、脚本编写，提升数据库运维效率与问题解决能力； 10.完成上级领导交办的其他工作。 对岗位要求的补充说明 1.具备4年及以上DBA实战经验，其中2年以上高级DBA 相关工作经验； 2.精通MySQL、PostgreSQL 等主流关系型数据库，深入理解数据库底层原理、存储引擎、事务机制、锁机制及索引原理； 3.熟练掌握数据库集群搭建（主从复制、MGR、PG 集群）、分库分表（Sharding-JDBC/MyCat）、读写分离部署与运维，具备高并发、大数据量数据库运维实战经验； 4.精通SQL优化、慢查询分析、数据库性能调优，能独立解决数据库死锁、卡顿、数据异常等复杂故障，有数据库迁移、版本升级实战经验； 5.熟悉数据库备份恢复、容灾方案设计与实施，掌握数据库安全防护、权限管控、审计方法，了解等保合规相关要求并能落地； 6.熟悉 Linux 系统运维，能使用 Shell、Python 等脚本语言编写自动化运维脚本，提升运维效率；了解 Docker、K8s 容器化部署数据库者优先； 7.具备良好的故障应急处置能力、技术攻坚能力，逻辑清晰，沟通协调能力强，能独立负责数据库架构设计与运维管控，有团队带教经验者优先； 8.熟悉AI Coding工具（Claude Code、Codex、Cursor 等），能运用工具辅助 SQL 优化、脚本开发、故障排查者加分；持有数据库相关高级认证（如 MySQL OCP、PGCA）者优先； 9.了解分布式数据库、云数据库（阿里云 RDS、腾讯云 CDB）运维者优先，有电商、金融等高并发场景 DBA 经验者加分。 专业要求 计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、信息管理与信息系统、网络工程相关专业、数学、统计学电子信息工程等相关专业。 注： 1.为国家主管部门认可的学历学位。 2.年龄原则上应在35周岁及以下。对于当前从事电商业务运营、电商平台研发工作5年及以上的专业人才，年龄可放宽至38周岁。 3.以上年限条件，均按截至2026年4月30日计算。