大数据运维工程师

【岗位职责】 1.AI 辅助的高效开发： o熟练使用 Cursor / GitHub Copilot 进行结对编程。 o负责核心业务模块（用户中心、支付网关、工作流引擎）的Prompt 编写与代码生成，确保生成的代码符合公司《研发治理规范》。 o利用 AI 辅助编写全覆盖的单元测试（JUnit/Testify），确保代码质量。 2.核心架构落地： o配合首席架构师，落地 DDD（领域驱动设计），将复杂的业务逻辑抽象为领域模型。 o负责 SaaS 多租户架构 在私有化环境下的适配与改造（数据隔离、权限控制）。 3.性能与稳定性优化： o利用 AI 分析 Slow SQL 和 JVM/Go GC 日志，快速定位性能瓶颈并给出优化方案。 o负责解决分布式事务（Seata/TCC）、消息积压（Kafka）、缓存一致性（Redis）等高并发难题。 【任职要求】 1. AI Coding 能力 (强制项 / Hard Skill) 工具流： 必须将 Cursor / Copilot / Windsurf 作为日常主力开发工具，而非仅仅偶尔问问 ChatGPT。 鉴别力： 具备深厚的代码功底，能一眼识别 AI 生成代码中的逻辑漏洞、安全隐患（如 SQL 注入风险）及性能坑点，并手动修正。 重构能力： 善于利用 AI 对 ***山代码 进行解释、重构和注释补全。 2. 技术硬实力 Java方向： 精通 Spring Boot/Cloud Alibaba 全家桶，深入理解 JVM 原理、Netty 网络编程。 Go方向： 精通 Go 语言特性（Goroutine, Channel, GMP），熟悉 K8s Operator 开发优先。 中间件： 深入理解 MySQL（索引/锁）、Redis（集群/持久化）、Kafka/RocketMQ 的底层原理。 3. 业务经验 必须有 复杂 B 端系统（如 ERP、CRM、低代码平台、工作流）的开发经验。 有 私有化交付 或 信创适配（国产数据库/中间件） 经验者优先。