油变工程师

岗位职责 1.根据公司实际业务情况，选择适合的开源模型并进行私有化部署和维护； 2.构建高效、可扩展的AI大模型架构，包括但不限于Transformer架构的变体等，以满足不同业务场景下的需求。 3.负责模型参数的调整和优化，提高模型的性能和准确性。 4.研究和应用模型压缩、量化、蒸馏等技术，降低模型的存储和计算成本，提高模型的推理速度和效率。 5.根据业务需求，设计和开发基于AI大模型的应用程序和解决方案，将AI模型与现有的系统和平台进行集成，实现系统的功能扩展和优化，并负责应用程序的具体部署和维护。 6.收集、梳理大规模数据，进行数据清洗和预处理，确保数据的质量和一致性，同时对数据进行标注和分类，为模型训练提供高质量的标注数据。运用数据分析和挖掘技术，从数据中提取有价值的信息和特征，为模型训练和优化提供支持。 任职要求 1.计算机科学、信息技术、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历。 2.熟练掌握Python、Java、C 等编程语言，具备良好的数据结构和算法基础。 3.熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，能够进行模型的训练和优化。 4.熟悉掌握多模态技术和框架结构，了解其原理和应用场景。 5.对主流的Deepseek、Kimi、豆包、通义千问、智谱等大模型有深入研究和应用，对模型训练和微调有足够经验。 6.了解和熟悉机器学习算法和深度学习模型； 7.掌握数据挖掘、数据清洗、数据预处理等技术，能够熟练使用SQL/Hive/Spark相关工具和算法对大规模数据进行处理和分析。 8.熟悉NLP、RAG、CV、多模态和智能体等其中任一或者多个，并且有落地经验； 9.具有3年以上AI大模型研发和使用经验，有参与过制造业相关大模型项目或相关经验者优先。