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fae应用工程师

16000-23000
浙江-宁波 | 3年以上经验 | 硕士学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 【工作内容】 1、负责半导体产品的现场应用技术支持,协助客户完成芯片选型、电路设计及调试工作; 2、主导新产品导入(NPI)阶段的技术验证,解决客户在研发及量产过程中的技术难题; 3、深入分析客户反馈的失效案例,输出专业测试报告并提供针对性的改进方案; 4、协同销售团队进行市场推广,参与技术交流会议,挖掘并转化潜在客户需求; 5、持续跟踪行业技术动态,优化产品应用文档,提升内部团队的技术支持能力。 【任职要求】 1、电子工程、微电子或相关专业硕士及以上学历,具备扎实的模拟/数字电路理论基础; 2、熟悉主流半导体器件特性,掌握示波器、逻辑分析仪等常用测试仪器的使用方法; 3、拥有3年以上FAE或硬件研发经验,有集成电路或电源管理领域项目经验者优先; 4、具备良好的英语读写能力,能熟练阅读英文数据手册及技术规格书; 5、抗压能力强,适应短期出差,具有优秀的沟通协调能力及严谨的逻辑思维。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 民营企业
  • 500-1000人
  • 500万
一、岗位职责 1. 数据库运维 (1)数据库部署与架构设计:负责Oracle/MySQL/PostgreSQL等关系型数据库及非关系型数据库的架构规划、安装部署、实例配置及版本升级;设计高可用方案(主从复制、RAC集群架构\ADG),保障数据库服务7×24小时稳定运行。 (2)性能优化与故障处理:监控数据库运行状态,定位并解决性能瓶颈,主导数据库故障应急响应,输出相关报告。 (3)数据安全与容灾备份:制定数据库备份策略,定期验证备份可恢复性,实施数据加密、访问控制及敏感数据脱敏,防范越权访问等安全风险,设计跨地域容灾方案。 2. 系统与基础设施运维 (1)服务器与虚拟化集群管理:负责Linux/Windows服务器集群的架构设计、部署及高可用保障,包括VMware/华为/深信服虚拟化环境、超融合平台的资源调度与优化;维护Nginx/Redis/Tomcat/Kafka等中间件集群,制定备份恢复策略及应急预案,定期执行灾备演练。 (2)自动化运维体系构建:搭建Ansible/Jenkins自动化平台,开发Shell/Python运维脚本,实现服务器、数据库、中间件的批量部署、配置管理及日志分析;集成Zabbix/Prometheus监控体系,设计Grafana可视化仪表盘,覆盖服务器、数据库、存储的资源利用率(CPU/内存/磁盘I/O)实时监控与智能预警。 (3)机房物理环境管理:7×24小时监控机房温湿度、电力(UPS/配电柜)、空调及消防设施,执行巡检与异常处理;负责服务器/存储/网络设备(含数据库服务器)的上架/下架、线缆标签化管理及硬件故障初步诊断,更新全量资产台账(含数据库实例)。 3. 安全与应急响应 (1)全链路安全防护:统筹系统、数据库、网络的安全策略制定,统筹信息安全日常管理。 (2)跨场景应急协同:主导7×24小时故障响应,协调开发、测试、网络团队快速定位问题;针对核心业务中断、数据泄露等重大事件,启动应急预案并同步利益相关方,事后输出改进措施。 4. 技术支撑与协作 (1)架构评审与优化:参与系统/数据库架构设计评审,从可运维性角度提出优化建议。 (2)知识体系沉淀:编写系统、数据库的标准化运维手册(SOP)、应急预案及故障知识库;内部技术培训知识分享,提升团队整体技术能力。 二、任职要求 1. 教育背景 专科及以上学历,计算机/通信/软件工程相关专业,5年以上运维工程师经验,其中至少3年数据库管理(DBA)实战经验。 2. 专业技能 (1)系统与中间件:精通Linux/Windows系统管理(安装、配置、故障排查、优化);熟悉Nginx/Redis/Kafka/Tomcat等中间件运维,具备高并发场景下的性能调优经验。 (2)虚拟化:熟悉VMware vSphere/华为FusionCompute虚拟化技术(如虚拟机创建及配置等),掌握Kubernetes容器编排、Docker容器化部署。 (3)精通Oracle,熟悉MYSQL/PostgreSQL高可用架构(主从、集群)、备份恢复原理及性能优化方法,具备高并发场景下的性能调优经验;熟悉doris等非关系型数据库的部署、调优及故障处理。 (4)自动化与监控:熟练使用Ansible编写Playbook,精通Zabbix/Prometheus/Grafana监控体系。 3. 核心素质 (1)复杂问题解决:能快速定位跨系统/数据库的综合故障,独立完成根因分析并输出技术方案。 (2)协作与责任:跨部门协调资源(开发/测试/网络),推动SLA指标达成;具备高风险操作的风险预判与管控能力。 (3)持续学习:关注AIOps等技术趋势,主动学习数据库新特性及AI在运维中的应用。 三、加分项 1. 认证资质:持有OCP/OCM/RHCE/VCP/HCIP优先; 2. 技术扩展:熟悉Hadoop/Spark/Hbase/Flink等大数据组件,具备数据中台运维经验优先; 3. AI实战:有企业级AI应用落地经验者优先。
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