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数据安全工程师(J10307)

13000-25000
北京-北京 | 本科学历
2026-06-11 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 工作职责: 1. 执行数据安全风险评估与合规审计(如数据安全生命周期各环节技术防护评估),配合监管要求开展自查,并推动业务部门完成整改闭环。 2. 负责组织与实施数据安全意识培训与技术赋能,定期开展内部宣贯与专项培训,提升全员数据安全合规意识。 3. 监控数据流转与访问行为,通过日志分析与态势感知平台,及时发现并处置数据窃取、违规导出、异常访问等安全事件。 4. 负责数据安全技术设施(如数据库审计、DLP、数据脱敏、加密系统等)的部署、配置、日常维护与策略调优。 5. 优化数据全生命周期(传输、存储、处理、交换、销毁等阶段)的技术防护措施,确保数据在静态与动态环境下的安全性。 6. 负责容器与云环境下的数据安全防护,确保数据库、对象存储等组件的配置符合安全基线要求。 7. 编写自动化运维脚本,实现数据安全策略的批量下发、日志自动分析或合规性检查,提升运维效率。 8. 编写数据安全运维手册、应急响应预案及技术文档,确保团队遵循标准化的操作流程。 9. 与研发及业务部门协作,将数据安全控制点融入CI/CD流程与系统架构中,推动安全左移。 任职资格: 1. 具备安全、网络、运维三方面的综合技能与经验,熟悉IT运维规范及网络安全架构,持有CISP、CISM、ITIL等相关证书者优先考虑。 2. 熟悉主流网络安全设备(如防火墙、WAF、IDS/IPS)及数据安全技术(如DLP、数据库审计、加密脱敏)的配置与管理。 3. 拥有使用主流云服务(如腾讯云、阿里云等)的经验,了解云原生环境下的数据安全防护体系。 4. 具有项目管理能力,能够有效推动数据安全项目的落地和实施。 5. 具备良好的沟通技巧和团队合作精神,能够跨部门推动安全策略落地与风险整改。 6. 具备良好的书面表达能力,能够编写清晰、准确的技术文档、审计报告及管理制度。 7. 具备强大的学习能力、问题解决能力和逻辑分析能力,能快速应对新型安全威胁。 8. 优先考虑具有金融行业从业背景的候选人。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 合资企业
  • 10-50人
  • 500万
工作职责: 1、经营监控与归因推动 负责车险核心指标的定期跟踪与异动预警。与业务一起对经营波动进行系统性归因分析,定位业务根因,输出可落地的改善建议。 2、策略评估与优化 对定价、核保、理赔等模型的落地效果进行量化评估与归因。将分析结论转化为模型迭代的具体输入,协同算法团队持续优化策略,跟踪效果。 3、数据挖掘与洞察输出 从客户、风险、市场等维度进行深度数据挖掘,提炼客户画像、风险特征与趋势信号。将复杂数据转化为清晰、有业务意义的洞察,支撑经营识别与前瞻性管理决策。 任职资格: 1、经验:5年数据分析、商业分析或策略分析经验,对财产保险公司经营有一定了解;优秀者可放宽至3年; 2、思维:具备业务导向的分析思维,擅长从业务问题出发拆解分析框架,而非单纯执行取数需求;有较强的归因分析能力,能从现象定位到根因。 3、技术:熟练掌握SQL、Python等进行数据分析和可视化。 4、学习意愿:对新技术、新工具保持好奇,乐于探索更高效的分析方法,愿意在团队内分享和尝试。
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