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云端多模态大模型工程师-[649998]

20000-40000
北京-北京 | 3年以上经验 | 本科学历
2026-06-11 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 岗位职责 负责云端多模态大模型(LLM / VLM)的训练、微调与评估; 负责大模型在云端的部署、推理优化与服务化(API化); 设计并实现云端大模型与本地小模型之间的通信与协同机制(如蒸馏、路由、分层推理等); 基于 AWS(如 EC2、S3、EKS、ECR 等)搭建与维护训练与推理基础设施; 负责模型性能优化,包括推理加速(TensorRT / vLLM / quantization 等); 参与多模态数据处理(图像、文本、语音等)与训练管道建设。 任职要求 计算机、人工智能或相关专业; 熟悉 PyTorch / Deep Learning 训练框架; 熟悉大模型训练或微调(LLM / Vision-Language Model); 熟悉模型部署与推理服务(FastAPI / Triton / vLLM 等); 熟悉 AWS 云平台(EC2、S3、EKS、IAM、ECR 等); 了解分布式训练或多机多卡(DDP / FSDP); 熟悉 Python,具备一定 C 或系统工程能力。 加分项 有多模态模型(如 CLIP、LLaVA、Gemini 类)经验; 有云端大规模训练或推理优化经验; 熟悉模型压缩(量化、蒸馏、剪枝); 有边缘端/本地小模型部署经验; 熟悉 AWS 生产级 MLOps 架构; 有 K8s / Docker / CI-CD 实践经验。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 200-500人
  • 500万
岗位职责 负责云端多模态大模型(LLM / VLM)的训练、微调与评估; 负责大模型在云端的部署、推理优化与服务化(API化); 设计并实现云端大模型与本地小模型之间的通信与协同机制(如蒸馏、路由、分层推理等); 基于 AWS(如 EC2、S3、EKS、ECR 等)搭建与维护训练与推理基础设施; 负责模型性能优化,包括推理加速(TensorRT / vLLM / quantization 等); 参与多模态数据处理(图像、文本、语音等)与训练管道建设。 任职要求 计算机、人工智能或相关专业; 熟悉 PyTorch / Deep Learning 训练框架; 熟悉大模型训练或微调(LLM / Vision-Language Model); 熟悉模型部署与推理服务(FastAPI / Triton / vLLM 等); 熟悉 AWS 云平台(EC2、S3、EKS、IAM、ECR 等); 了解分布式训练或多机多卡(DDP / FSDP); 熟悉 Python,具备一定 C 或系统工程能力。 加分项 有多模态模型(如 CLIP、LLaVA、Gemini 类)经验; 有云端大规模训练或推理优化经验; 熟悉模型压缩(量化、蒸馏、剪枝); 有边缘端/本地小模型部署经验; 熟悉 AWS 生产级 MLOps 架构; 有 K8s / Docker / CI-CD 实践经验。
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