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DRAM产品研发工程师(良率提升) (J17283)

15000-30000
安徽-合肥 | 3年以上经验 | 本科学历
2026-06-11 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 工作职责: 1.研发新产品FT导入; 2.研发新产品的FT array测试和speed性能测试; 3.研发阶段的FT良率监控,数据分析,不良样品的电性分析和良率改善; 4.研发阶段的产品FT测试覆盖率的提升; 5.研发新产品的FT测试程式维护。 任职资格: 1.本科以上, 自动化、通信工程、电子信息、计算机及相关专业; 2.具有半导体或芯片相关的电路设计,测试开发与产品验证经历,2年以上工作经验优先; 3.有DRAM/Flash/eMMC/UFS/PCIE/MIPI/AXI/复杂通讯协议等电路设计或测试经验者优先; 4.熟悉半导体测试系统,熟悉Advantest T550HS使用方法与原理优先; 5.了解DRAM存储器基本原理,熟悉半导体元件与IC制造生产测试流程优先; 6.具有良好的电路基础,具备一定的C语言或汇编语言编程能力; 7.具备良好的团队合作、逻辑推理、沟通、报告和工程实验设计等能力; 8.具有较好的工作主动性、团队合作、良好的创新创业精神。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 民营企业
  • 200-500人
  • 500万
工作职责: 1. 负责产品与测试工程的数据分析工作; 2. 为产品良率提升,测试成本降低等工作提供数字化支持; 3. 负责产品数据挖掘工作,开发智能化算法,提升工程师分析效率和精确度; 4. 运用大数据方法,监控和管理量产产品的产线良率问题; 5. 和AI团队合作开发,推进AI项目的落地和发展; 6. 及时高效的完成组长或经理交予的相关工作任务 任职资格: 1. 全日制硕士或以上学历,计算机/统计分析/数学等理工科相关专业,有半导体相关经验为佳; 2. 精通python,熟悉常规的数据分析第三方library(pandas,numpy,scipy,scikit-learn等); 3. 熟悉基础的机器学习方法(回归,分类,聚类等),熟悉基础的深度学习算法(CNN,RNN,Transformer等),会使用常规的深度学习框架(pytorch或者TensorFlow); 4. 熟悉常规数据库的操作(MySQL,Oracle,MongoDB等); 5. 工作积极主动责任感强,有良好的团队协作与沟通能力,具备较强的分析解决问题能力; 6. 有吃苦耐劳的工作态度,有较强的自主学习能力和良好的学习态度习惯。
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