AI应用系统研发合伙人

到岗时间：不限 婚况要求：不限 资深后端开发工程师（AI辅助方向）—— 技术合伙人 关于我们 一家AI驱动的人才服务科技公司，核心产品为猎头Agent系统（覆盖全网发现、有效触达、精准匹配、商机中枢、治理中心等模块）。 技术栈：FastAPI PostgreSQL Redis RabbitMQ Milvus 大模型（DeepSeek），需支撑10万级并发。 合作模式 • 每周保证 20–40 小时，可远程 • 有足够吸引力的报酬设计，长期稳定合作 职位定位 我们正在寻找一位能独立解决复杂技术问题的后端专家，帮助我们攻克系统中的高难度模块，并主导长期迭代。 这不是一个普通的 写代码 岗位——你需要在已有产品设计文档（含数据库设计、API规范、Saga编排、AI降级链等）基础上，快速理解业务逻辑，设计技术方案，并高质量落地。 如果你有过从0到1构建高并发AI系统的经验，或擅长在复杂业务中做架构取舍，我们非常期待与你合作。 你将负责 • 基于现有技术栈（FastAPI PostgreSQL Redis RabbitMQ Milvus 大模型API）进行开发 • 强烈鼓励使用 Claude Code / Cursor / Copilot 辅助开发，但前提是你能理解、审查并优化生成的代码 • 独立完成从需求理解 → 技术设计 → 代码实现 → 自测 → 交付的完整闭环 • 负责新增业务模块、性能优化、线上缺陷修复 • 参与每两周一次的技术方案评审（远程） • 交付内容：代码 单元测试 简要技术说明 我们希望你具备 硬性要求 能力项 具体要求 经验 5年以上后端开发，至少1个中大型项目的核心贡献者 Python 精通异步编程（async/await）、FastAPI、Pydantic 数据库 PostgreSQL（索引、事务隔离、分区表、慢查询优化） 缓存 Redis（数据结构、分布式锁、缓存策略） 消息队列 RabbitMQ 或 Kafka（至少一种） 系统设计 能独立设计带状态机的业务流程（如任务编排、审批流） 加分项（强烈优先） • 有 AI工程化落地经验：调用过大模型API（DeepSeek、OpenAI、智谱等），设计过降级链、缓存策略、Token优化 • 有向量数据库使用经验（Milvus、Qdrant、Pinecone等） • 有招聘 / 人力资源领域系统开发经验 • 有 Claude Code 或其他AI编程助手深度使用经验（能对比优劣，知道何时该用、何时不该用） • 有开源项目贡献或技术博客 我们对 Claude Code 使用 的真实期望 ✅ 希望你能用 Claude Code 提高开发效率 ❌ 不希望出现 只会靠 AI 写代码，离开 AI 就不会写 的情况 在实际协作中，我们会要求你： • 在提交代码时，简要说明哪些部分由 AI 生成、哪些由你设计 • 对 AI 生成的代码进行人工审查和重构 • 不使用 AI 生成难以维护的 一次性代码 一句话：Claude Code 是工具，你依然是架构师。 我们提供 • 完整的产品设计文档 测试环境（无需从零推理业务） • 技术决策权：你可以提出更好的实现方案（只要不偏离产品目标） • 定期 1v1 技术复盘（不干扰开发节奏） • 按迭代 / 里程碑结算，成果导向 这个岗位不适合谁 • ❌ 只写过 Django/Flask 简单管理后台的 • ❌ 对分布式、消息队列、高并发没有概念的 • ❌ 把 AI 当 代码生成器 而不是 协作助手 的 • ❌ 无法接受 Code Review 的