AI架构师

到岗时间：不限 婚况要求：不限 【职位描述】 1. 负责Agent应用的整体架构设计与核心功能开发，包括大模型适配、记忆库、知识库、Skills等核心模块； 2. 基于业务场景需求，设计并实现Agent的任务规划、逻辑推理、决策执行等核心能力，提升智能体自主解决复杂问题的能力； 3. 负责Agent应用的性能优化与稳定性保障，包括响应延迟优化、并发能力提升、错误容灾机制设计等； 4. 集成记忆库、知识库、Skills等核心技术，沉淀通用Agent开发框架、组件库与技术解决方案，支撑业务快速落地； 5. 跟踪Agent领域前沿技术动态，调研最新的智能体架构与技术，落地到业务场景中提升产品技术竞争力； 6. 与产品、算法等团队紧密协作，推动AI Agent产品从需求到上线的全流程落地，持续迭代优化产品体验与业务价值。 【任职要求】 1. 学历与经验： 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、网络工程等相关专业优先；具备 5-10 年以上研发经验，其中至少 2-3 年架构设计、技术负责人或核心系统 owner 经验；有复杂平台或大型业务系统经验者优先。 2. 技术基础： 扎实掌握计算机原理、数据结构与算法，精通 Python / Go / Java / Node.js / C 等至少一种后端开发语言，熟悉 Linux 环境开发与调试。 3. 架构能力： 具备较强的架构设计与拆解能力，熟悉微服务、分布式、云原生、缓存、消息队列、数据库、中间件等核心技术，能独立完成复杂系统的架构设计、性能优化与稳定性治理。 4. 项目经验： 有从 0 到 1 搭建业务系统、主导大型技术改造或架构升级项目的完整经验，能清晰梳理系统依赖、识别技术风险并给出工程化解决方案。 5. 综合能力： 具备出色的逻辑思维、沟通协调、团队协作与技术影响力，能够在不确定环境下推动架构决策落地，兼具业务理解与产品意识。 6. 加分理解： 对 AI 大模型应用、知识库问答、智能体、多模型接入、自动化工作流等方向有理解或实践者优先，但不作为***门槛。 【加分项】 - 有 AI 大模型应用、智能化平台、自动化工作流、知识库问答、多模型路由等项目经验者优先。 - 熟悉 Docker、Kubernetes、云计算平台、公有云 / 私有云架构，有云原生落地经验者优先。 - 有高并发、高可用、可观测性、成本治理、安全权限体系建设经验者优先。 - 有开源项目贡献、技术博客输出、专利、论文、架构师认证或主流云厂商认证者优先。