到岗时间：不限
婚况要求：不限
工作职责:
"1.市场化契约目标:主导设计并落地遥感解译平台框架，支持多源异构数据的高效处理与融合，在建筑物、道路等要素变化检测场景下，关键指标（F1-Score）超过90%将核心算法模型沉淀为平台的标准组件，实现算法在地图数据更新、自然资源动态监测、城市违章建筑稽查等至少1个实际业务系统中集成应用，完成从数据输入到变化图产出的闭环验证
2.行业对标目标: 关键性能达到业界领先水平
3.重点攻关计划:1年内完成以多模态融合网络为核心的遥感变化检测平台框架搭建；突破小样本学习、弱监督学习等难点，提升算法泛化能力
4.团队建设目标: 培养2-3名中级工程师具备独立负责模块架构和核心代码开发的能力，形成核心技术团队"
任职资格:
"教育背景: 硕士及以上学历，遥感、计算机、人工智能等相关专业
工作经验: 五年以上相关算法研究经验，担任关键技术决策人或架构师角色者优先
知识技能:
1.深入理解ViT/Swin等通用视觉基础模型，能针对遥感影像的超大尺寸进行架构改进；熟悉遥感自监督的地理一致性约束，掌握ScaleMAE等遥感专用预训练策略；
2.掌握变化检测的面向对象评估，能设计抑制伪变化的损失函数；熟悉地物分类的空间自相关检验技术；
3.熟练使用PyTorch/TensorFlow，完成TB级遥感影像的混合并行训练、量化压缩及TensorRT/ONNX云端与边缘端部署
"
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