软件架构师（算力卡）

到岗时间：不限 婚况要求：不限 主要职责 1、架构设计与路线图 （1）设计端到端软件栈（kernel driver → runtime → framework adapters → model serving）和模块边界。 （2）制定短中长期产品/技术路线图（兼容性、性能、可用性目标）。 2、方案拆解与技术评审 将高层目标拆解成可执行任务、里程碑与验收标准；组织跨团队评审并追踪实现情况。 3、性能与可观测性策略 定义关键性能指标（KPI）与观测点（metrics/tracing/perf counters），指导性能调优与瓶颈定位流程。 4、生态适配 & 兼容策略 制定对 PyTorch/TensorFlow/ONNX/Ollama 的适配方案与兼容测试矩阵，确定兼容层的 API&ABI 策略（如是否支持 CUDA-ABI shim）。 5、跨团队协调 与 FPGA/RTL 团队、驱动组、应用工程、产品经理、客户/合作方沟通，保障接口、时间线和验收一致。 6、质量保证 & 发布治理 定义 CI/CD 策略、回归测试、release checklist、以及灰度/回滚流程。 7、技术领导 指导开发人员技术实现、code review、设计指导；参与关键模块编码或原型实现（hands-on）。 8、客户/方案支持 支持客户集成、性能调优、问题定位；编写架构文档与方案白皮书。 任职要求（必须） 1、8 年在系统软件、驱动、或深度学习框架相关的工程/架构经验。 2、精通 Linux 内核与 PCIe 设备驱动开发（至少参与过内核模块或 VFIO 相关工作）。 3、熟悉 C/C 、Python，能够读写复杂的代码库并进行性能剖析。 4、有深度学习框架适配经验（至少 PyTorch 或 TensorFlow 的 backend / custom kernel 开发）。 5、熟悉模型推理优化：量化、内核融合、batching、memory planning。 6、有跨团队技术协调与项目管理经验，能拆解并推动落地复杂技术方案。 加分项 1、有 FPGA/ASIC、HW/SW co-design 或固件经验。 2、熟悉 ＯnNX Runtime、TFRT、Torchscript、NCCL 等生态。 3、有 LLM/transformer 推理优化经验（kv-cache、attention kernels）。 4、有云厂商/用户侧部署经验（K8s、operator、multi-tenant）。