到岗时间：不限
婚况要求：不限
岗位职责：
1.客户互动与赋能： 面向企业客户与云服务商主导技术调研、白板设计、演示与工作坊，输出以业务价值为导向的方案。
2.方案设计： 交付覆盖 数据→训练→推理→运维 的参考架构，充分利用 NVAIE、CUDA-X 库/SDK、Triton/TensorRT、RAPIDS、NeMo/NIM、Omniverse、AI Workbench；结合 AceleMax® 与 LiquidMax®。
3.PoC 与原型： 构建/交付 PoC，验证性能、成本、安全与可运维性，形成决策与规模化路径。
4.性能优化： 在 H200/B200/B300、RTX PRO 6000 等架构上剖析并优化 AI/ML/DL/HPC 负载（吞吐/时延/利用率/成本）。
5.编排与治理： 基于 Run:ai 实现 GPU 调度与策略；构建 K8s/OpenShift/Tanzu 原生 MLOps（Kubeflow/MLflow/Argo），完善可观测与合规治理。
6.虚拟化与 VDI： 设计多租户安全环境（NVIDIA vGPU：vApps/vPC/vWS、VMware/Citrix/Red Hat）并集成企业身份与访问控制。
7.数字孪生与仿真： 部署 Omniverse Enterprise（Nucleus/OVX） 支持 USD 协同、物理真实仿真与行业孪生场景。
8.跨部门协作：与销售/产品/工程协同完成需求澄清、SOW 与高层简报。
任职资格：
1.计算机、电子工程、数学、物理或相关专业 本科/硕士。
2.2–3 年以上技术岗位经验（解决方案工程师、开发、架构师等）。
3.熟悉 PyTorch / TensorFlow 与 Hugging Face 工作流；精通 Python 与 Linux；掌握 Git。
4.容器与 MLOps：Docker、Kubernetes（OpenShift/Tanzu 其一）、CI/CD、制品库；了解 Terraform/Helm 更佳。
5.NVIDIA 生态（有经验者优先）：NVIDIA AI Enterprise、CUDA、Triton、TensorRT、RAPIDS、NeMo、NIM、AI Workbench、Omniverse、Run:ai、vGPU。
6.平台/基础设施：VMware vSphere、GPU 虚拟化与监控（DCGM/Prometheus/Grafana），具备 NVMe、RoCE/InfiniBand 等基础。
7.公有云：具备 AWS/Azure/GCP 至少一种的混合/多云落地经验。
8.出色的演示与沟通能力，能向技术与管理层清晰阐述复杂方案。
9.以客户为中心，结果导向，具备结构化问题求解与文档化能力。
10.能并行管理多项目并如期交付。
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
