汽车系统级测试经理

到岗时间：不限 婚况要求：不限 汽车系统级测试经理 岗位职责 主导动力总成（发动机/电机/电池）、智能驾驶、底盘控制等关键系统的模型在环（MIL）、软件在环（SIL）、硬件在环（HIL） 及整车道路测试全流程设计与执行，构建 虚拟标定→实车验证 闭环验证体系。 基于MATLAB/Simulink、GT-SUITE等平台搭建高保真动力系统模型，实现控制策略的MIL仿真验证，确保算法逻辑与物理模型响应一致性（R² ≥ 0.95）。 配置dSPACE、ETAS或其他国产 HIL等实时仿真平台，注入真实传感器信号（CAN、LIN、ETH等），验证ECU的互联性和功能，并在电磁干扰、温度波动、信号延迟等复杂工况下的鲁棒性。 设计并执行覆盖具体功能、功能安全（ISO 26262）等场景的HIL测试用例，输出测试报告与偏差分析，推动标定参数从虚拟环境向ECU的无缝下传（A2L文件驱动）。 协同标定团队，利用CANape/INCA工具链实现虚拟优化结果与实车路测数据的时空对齐（PTP同步、样条插值重构），确保关键指标偏差 ≤ ±5%。 建立整车级测试场景库，涵盖极端环境（-30℃冷启动、40℃高温爬坡）、复杂道路（坡道蠕行、双移线）、V2X通信异常等边缘工况，支撑自动驾驶与智能底盘系统的功能验证。 任职要求 必备条件 本科及以上学历，车辆工程、自动化、电子工程或相关专业； 5年以上汽车电子系统测试经验，精通MIL/SIL/HIL测试流程，有完整参与过至少2个量产车型的系统级测试项目； 熟练使用MATLAB/Simulink、dSPACE、CANape、INCA、ETAS HIL等主流工具链； 熟悉ISO 26262、ASAM标准、XCP/CCP协议、A2L文件结构； 具备扎实的信号处理能力，能对CAN总线数据、传感器时序进行同步分析与插值处理； 能独立编写测试用例、自动化脚本（Python/CAPL），并输出结构化测试报告。 优先条件 有基于模型的虚拟标定（MBVC）项目经验，熟悉Model-based Calibration Toolbox或类似优化框架； 熟悉数字孪生、云仿真平台（如AWS Automotive Simulation）或VR/HoloLens辅助标定技术； 有参与过智能驾驶（L2 /L3）或新能源三电系统（BEV/PHEV）的系统级测试经验； 具备跨团队协作能力，能与控制算法、标定、ECU开发团队高效协同。