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系统测试工程师

18000-35000
江苏-淮安 | 2年以上经验 | 本科学历
2026-06-11 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 1. 测试计划与策略: 制定详细的测试计划和策略,包括确定测试的范围、目标和方法。 确定测试资源的分配和时间安排。 2. 需求分析: 理解和分析软件需求文档,确保测试用例覆盖所有功能需求和非功能需求。 3. 测试用例设计: 根据需求和设计文档设计测试用例,确保测试用例的可追溯性和充分性。编写清晰、可执行的测试用例和测试脚本。 4. 执行测试: 执行手动测试和自动化测试,包括功能测试、回归测试、集成测试和系统测试等。 5. 记录测试结果,并与预期结果进行比较,确定软件的质量。 6. 与开发团队合作,确保缺陷的及时修复,并进行回归测试确认。 性能测试: 7. 进行系统性能测试,包括负载测试、压力测试和安全测试,以确保系统在高需求下的稳定性。分析性能测试结果,并提供优化建议。 8.与团队合作: 与开发人员、产品经理和其他相关团队保持良好的沟通,确保需求、设计和测试之间的协作。参与项目会议,提供测试进度和问题的反馈。 【任职要求】 1、本科及以上学历,计算机、自动化或车辆工程相关专业,熟悉汽车电子架构; 2、掌握CANoe、CANalyzer等主流工具,精通C/C 或Python至少一种编程语言; 3、具备两年以上汽车系统测试经验,熟悉ASPICE流程及ISO 26262功能安全标准; 4、逻辑思维严密,具备优秀的沟通协调能力,英语优秀佳。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 1000人以上
  • 500万
负责构建德昌电机端到端的生成式AI技术体系,设计、开发并治理可复用的工具链,开拓新应用场景,建立可规模化扩展的DevOps与MLOps***实践。 核心职责 1.架构与战略 制定符合企业数据隐私、IT-OT融合及成本模型的生成式AI架构蓝图、设计规范与模型卡; 建立RAG(检索增强生成)、模型微调、智能体工作流、安全隔离与成本治理的企业级实施方案; 2.平台交付 基于Azure(AKS/AzureML/Azure OpenAI)搭建可复用的生成式AI平台,通过Terraform/Bicep实现基础设施即代码,依托Azure DevOps等管道进行管理;集成并编排生成式AI核心组件:商用与开源大语言模型API、MCP工具、LangChain/LlamaIndex框架、向量数据库、Azure AI搜索索引等; 3.应用落地 联合质量、运维、物流、研发等领域的专家,将高价值创意转化为生产级生成式AI解决方案; 主导全生命周期落地:需求界定、数据获取、提示词与模型设计、人工验证、部署监控及迭代优化; 沉淀可复用模式,通过经验反哺平台迭代,加速后续场景接入。 任职要求 1.5年以上数据/AI工程经验,其中2年专注生成式AI/LLM解决方案的构建或产品化; 2.精通LangChain/LlamaIndex(RAG/智能体工作流),掌握提示词工程、智能体架构、记忆管理与工具调度; 3.熟练掌握Python(FastAPI/asyncio/Pydantic)及至少一门强类型语言(Java/C#/Go); 4.具备机器学习实战经验,制造业/物联网/边缘AI背景优先; 5.精通Azure AI云服务或同类平台,具有Docker/Kubernetes、GPU容器、CUDA驱动及性能调优经验; 6.能够将业务价值指标转化为技术架构,具备出色的跨部门沟通能力(运营技术/信息技术/网络安全/业务团队); 7.熟悉DevOps与IaC工具链(Azure DevOps/Terraform/Bicep/GitHub Actions); 8.英语听说读写流利。
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