营运智能售前支持

到岗时间：不限 婚况要求：不限 一、岗位职责(AI Native方向) 1.核心使命 面向营运智能赛道，为销售团队提供专业的技术支持，通过深度的方案设计、产品演示、POC实施，帮助客户理解明奇AI原生营运解决方案的技术价值，推动项目成功落地。 2.主要工作内容 2-1技术方案设计与呈现（35%） 深度理解客户业务场景和技术需求，设计基于iService ECN Vigio的定制化解决方案； 清晰阐述AI Agent技术架构、大模型应用逻辑、数据安全机制等核心技术要点； 对比分析明奇方案与传统营运系统的技术差异和优势； 协助销售团队完成RFP/RFI响应，提供技术标书支持； 2-2. 产品演示与技术答疑（30%） 面向客户技术团队（CTO、IT总监、技术负责人等）进行产品演示和技术讲解； 深入讲解AI Agent的工作原理、运维大模型的训练逻辑、智能决策机制等技术细节； 解答客户关于系统性能、数据安全、API对接、私有化部署等技术问题； 组织技术交流会、产品培训、Workshop等活动，提升客户技术团队的认知； 处理售前阶段的技术异议，提供专业的技术解决方案； 2-3. POC实施与验证（25%） 独立或协同技术团队完成POC（概念验证）环境的搭建和配置； 基于客户真实数据和业务场景，验证明奇方案的可行性和效果； 进行系统集成测试、API对接调试、数据迁移验证等技术工作； 收集POC过程中的技术问题和客户反馈，推动产品优化； 编写POC报告，量化展示技术指标和业务价值（如效率提升、成本降低等）； 2-4. 内部协作与知识沉淀（10%） 与销售团队紧密协作，提供售前全流程的技术支持和专业建议； 向产品、研发团队反馈客户需求和技术痛点，推动产品迭代； 沉淀行业解决方案、技术FAQ、***实践等知识资产； 协助市场团队制作技术白皮书、案例分析、技术博客等内容； 参与售前团队的技术培训和能力提升； 二、任职要求 1. 行业经验（核心要求） 3-5年以上营运智能/餐饮SaaS/零售数字化领域的售前、实施或技术支持经验； 深度了解营运系统的技术架构、功能模块、部署模式； 具备连锁餐饮、零售、商业地产等行业的业务理解和技术方案经验； 有成功完成复杂项目POC、推动客户技术决策的实战案例； 2. 技术能力（核心要求） 深度技术背景：计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历； 系统架构理解：熟悉SaaS/PaaS架构、微服务、分布式系统、云原生技术； AI技术理解：理解大模型（LLM）、AI Agent、RAG、知识图谱等AI技术原理和应用场景； 数据处理能力：熟悉数据库（MySQL、MongoDB等）、数据集成、ETL流程； API与集成：熟悉RESTful API、Webhook、消息队列等集成技术； 3.开发能力（加分项）：具备Python/Java等编程能力，能够进行简单的脚本开发和调试； 4. 方案设计能力 具备完整的技术方案设计能力：需求分析、架构设计、技术选型、风险评估； 能够将复杂的技术概念转化为客户易于理解的业务语言； 擅长通过数据和案例量化展示技术方案的价值（如ROI分析、效率提升测算）； 具备较强的文档编写能力，能够输出高质量的技术方案、POC报告等交付物； 5. 沟通与协作能力 优秀的技术表达和演示能力，能够面向不同层级客户清晰传递技术价值； 具备较强的抗压能力，适应售前阶段的快节奏和高强度工作； 良好的团队协作精神，能够与销售、产品、研发等多团队高效配合； 快速学习能力，能够在短时间内掌握新技术和新产品； 6. 综合素质 认同AI时代的技术变革，对AI Agent在营运场景的应用有深度思考； 客户导向意识，愿意深入理解客户业务并提供专业的技术解决方案； 诚信正直，具备良好的职业操守和保密意识； 愿意在AI Native赛道长期发展，与公司共同成长； 三、薪酬福利 1.薪酬结构 薪酬组成：base（固定工资） Bonus（绩效奖金），偏技术岗薪酬结构； 薪资范围：根据个人技术能力、行业经验、项目经验综合评定； 激励机制：项目奖金、年度绩效奖金，优秀员工可获得股权激励； 2.福利待遇 五险一金，按国家标准缴纳； 带薪年假、法定节假日、生日福利； 定期技术培训、AI技术赋能课程、行业会议参与机会； 弹性工作制，鼓励结果导向的高效工作方式； 技术图书购买、在线课程学习等个人成长支持。 我们期待这样的你 ✅ 技术专家：在营运智能领域有深厚的技术积累，熟悉行业主流产品的技术架构 ✅ AI践行者：深度理解AI Agent、大模型等前沿技术，能够将技术转化为客户价值 ✅ 方案大师：擅长技术方案设计和呈现，能够用数据和逻辑说服客户技术团队 ✅ 快速进化：保持技术好奇心，持续学习AI时代的新技术和新方法