到岗时间:不限
婚况要求:不限
(一)岗位要求
1. 基本要求:
学历:全日制本科及以上,计算机、统计学、信息管理、人工智能相关专业。
经验:3年以上工作经验,其中至少1年涉及商业综合体、购物中心或零售行业的数字化项目。
技术栈:SQL熟练(能写复杂查询)。
Python/R(能进行基础的数据清洗和可视化,如Pandas、Matplotlib)。
熟悉 Linux命令 和 Docker(用于部署AI环境)。
了解 API调用,能用Postman或代码调通大模型接口。
2. 其他能力
提示词工程:能通过优化Prompt使大模型输出结构化商业分析报告(如输入销售数据,输出改进建议)。
大数据组件:熟悉Hadoop/Hive/Spark,或阿里云DataWorks、腾讯云BI等国产大数据套件。
项目管理能力:熟悉项目全流程(启动、计划、执行、监控、收尾),能独立编制计划、识别风险、协调资源、控制里程碑。有PMP证书或软硬件结合项目实操经验者优先。
3. 软性素质
跨部门协调:具备良好的沟通能力,能向招商、物业等业务部门清晰传达技术需求,避免纯技术思维。
合规意识:了解《数据安全法》等法规要求,能与法务协同完成数据脱敏,确保数据不出公网。
抗压能力:能适应项目上线期或突发状况下的阶段性加班,保持工作稳定性与责任心。
(二)岗位职责
1. 商圈信息化建设管理
负责商圈内信息化系统(销售平台、智能停车、客流统计、能耗监控等)的日常维护与系统对接。
协调施工方与运营商,把控网络覆盖及物联网设备的安装维护进度与质量。
2. 大数据平台运营
负责企业内部大数据平台(客流分析、销售热力图、会员画像等)的日常运维,保障数据采集的准确性与时效性。
制定数据治理规范,推动各业务系统之间的数据互联互通,打破数据孤岛。
3. 数据分析与商业洞察
协同业务部门需求,运用SQL/Python对商圈运营数据(坪效、提袋率、店铺关联度等)进行深度挖掘与指标开发。
构建预警模型(如客流异常、空铺预警),支撑运营部门进行资源动态调配。
4. AI配置部署与提示词工程
对接通用大模型(Qwen、Minimax、DeepSeek等)API接口,负责集团内部Agent的Token池配置与管理。
设计并优化Prompt模板,自动化生成营销文案(如活动推文)、数据分析总结报告等内容。
5. 集团内部Agent孵化与开发
深入调研财务、人力、战投、审计、法务等职能部门的高频、规则明确场景,识别Agent可落地环节。
基于LangChain、Dify等开源框架,或百度千帆、阿里百炼、智谱清言等国产平台,调试开发企业内部专用Agent Skill / MCP组件。
6. 落实领导交办的其他专项工作
完成部门经理及上级领导临时交办的数据分析、汇报材料撰写、跨部门协调等任务。
配合集团数字化转型战略,推动突发性、阶段性重点工作的落地执行。
对非职责范围内但数字化能力可支撑的工作(如协助某部门临时处理数据需求),保持主动补位意识,快速响应。
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