到岗时间:不限
婚况要求:不限
核心职责:
1. 场景挖掘与AI需求定义
- 深度嵌入核电/新能源/卫星业务一线,识别高价值AI应用场景(优先聚焦售前方案生成、项目交付提效、设备巡检智能化等环节)
- 将业务痛点翻译为AI需求规格:用例描述、数据需求、接口定义、成功标准
- 与业务专家协作定义Agent的边界能力、触发条件与人工介入机制
2. Agent 设计与交付
- 主导Prompt工程设计,构建多轮对话逻辑、知识库检索(RAG)、工具调用链
- 设计Agent工作流:从单一功能Agent到多Agent协作系统(MAS)的架构演进
- 与研发团队/Vibe Coding方式协作完成从原型到生产环境的交付,对采用率和业务效果负责
3. 效果验证与持续优化
- 建立Agent效果评估体系(准确率、响应时效、用户采用率、业务价值量化)
- 根据业务反馈持续迭代,推动Agent从MVP走向大规模部署(目标:采用率≥80%)
4. 能力沉淀与生态贡献
- 将Agent开发方法论、Prompt模板、知识库架构沉淀为组织可复用资产
- 定期向团队分享AI新能力与行业应用案例,赋能业务专家建立AI思维
- 参与战队成功经验的复制扩张,培养下一批战队Leader
任职要求:
1、能用Python/Node.js写脚本,或能用Cursor/Claude Code/v0等AI编程工具独立开发可运行的应用,不依赖后端研发配合;
2、用过飞书多维表的自动化功能,做过字段联动、跨应用关联或机器人集成,不只是发消息开会;
3、有至少一个Agent从「需求定义→设计→上线→用户实际在用」的完整案例,不是Demo,不是个人玩具项目;
4、能自己设计并实现(或用Vibe Coding实现)多个数据源的接入方案,不需要专属后端全程配合。
加分项
- 用过并研究过NOVA、Rippling、Lattice、飞书People、Moka等HR科技或AI组织管理产品;
- 有飞书自动化、多维表与其他系统集成的实战经验(飞书开放平台API调用经验尤佳);
- 有ToB定制化项目的交付经验,与多方stakeholder协调过产品落地;
- 有能源、卫星通信、工业互联网等垂直行业背景。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。