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数据产品经理-精细化选品 (MJ001683) 7000-13000 收藏 申请职位 主管直聊
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数据产品经理-精细化选品 (MJ001683)

7000-13000
广东-广州 | 3年以上经验 | 本科学历
2026-06-11 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 1.深度理解O O零售门店选品、采购及空间规划全流程,基于"人-货-场 逻辑,主导搭建公司级门店智能选品与商品池管理体系,设计并规划核心选品模型(如:门店分级选品模型、新品孵化模型、滞销品诊断模型),明确模型能力、迭代路径及与业务系统(采购、空间规划、供应链)的联动逻辑,确保项目高效落地。 2.规划从 门店洞察-策略生成-自动化执行-效果验证 的端到端产品方案,建立选品业务的数据监控与效果评估体系,推动策略与模型的持续迭代优化,驱动选品业务从经验决策向数据智能决策转型。 3.作为项目核心负责人,高效协同采购、运营、算法及研发等多团队,整合资源,推动复杂项目在跨部门挑战中稳步落地,确保项目目标达成,并建立可持续的协同机制。 4.为提升顾客体验感和兴趣度,持续研究零售行业趋势,消费者洞察及智能选品的前沿实践,探索AI及大模型技术在商品策略领域的创新应用。沉淀智能选品产品方法论,赋能团队与业务,提升组织整体能力。 任职条件: 1.本科及以上学历,5年及以上数字化产品或数据策略产品经验,有零售业智能选品、商品运营、门店数字化系统等项目主导经验者优先,有团队管理经验者优先。 2.精通产品设计全流程,具备复杂B端系统或AI产品0-1架构能力。具备优秀的数据分析能力,能使用Excel、SQL、Python等工具进行数据探查与洞察验证。有通过数据驱动实际提升业务指标的成功案例。 3.对零售业务有深刻理解,具备良好的业务抽象与逻辑能力,能精准洞察业务痛点,并转化为清晰的产品解决方案。 4.具备出色的沟通、协调与资源整合能力,有丰富的跨部门复杂项目管理经验。具备团队管理潜质或经验,能有效驱动团队,带领团队成员共同成长。 5.具备极强的战略思维、用户同理心、主动性和owner意识,对AI等新技术在业务中的应用抱有强烈好奇心与学习热情,逻辑严谨,结果导向,能承担压力和挑战。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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  • 1000人以上
  • 500万
岗位职责 1. 深入理解O O生态逻辑,结合数据分析与业务洞察,发现算法赋能的业务优化点,为业务决策与产品迭代提供科学支持。 2. 主要负参与现有推荐/搜索系统的维护、优化与功能迭代,或其他算法项目提供技术能力支持,提升顾客在私域的感知和体验。 3. 基于业务需求设计算法解决方案,进行效果评估与持续优化,推动算法落地和稳定服务业务,并为算法逻辑提供解释性支持。 4. 与业务、产品和技术等多团队紧密协同,参与业务问题定义、方案设计、效果复盘等全环节,高效推进算法项目落地,强化团队合作。 · 任职条件 1. 计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历,2年以上推荐、搜索、营销、用户增长、广告等相关算法工作经验; 2. 熟练掌握主流机器学习算法和深度学习算法,且能使用Hive、Spark、Flink 等大数据工具进行数据分析处理; 3. 熟悉推荐/搜索常见技术方案,具备数据特征处理、针对性建模、评估指标设计、线上问题排查等能力。 4. 具备良好的工程落地能力,能够独立推进算法方案开发、联调、上线及效果跟踪、解释等,推动算法能力在业务场景中稳定应用。 5. 加分项:掌握 Go、Java 等后端开发语言;具备云原生相关技能(Docker、K8S、DevOps)及项目落地经验;有零售、电商、本地生活等业务场景经验者优先。
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