实验室介绍：
正如显微镜的发明揭开了微观世界的神秘面纱，生命科学的进步离不开先进生物技术与仪器的支撑。北京生命科学研究所（NIBS）生物仪器中心（CBD）致力于研发多学科交叉的创新技术解决方案，涵盖光学、机械、电子学、软件开发，以及自动化、机器人、机器视觉和人工智能等领域。这些前沿技术不仅直接助力科研突破，推动探索未知领域，还为国产高端科学仪器的自主研发与创新提供了宝贵的契机。
我们正在寻找一位对图像充满热情、技术扎实的图像处理工程师。你将负责设计、开发和优化核心的图像处理与计算机视觉算法，并将其应用于我们的各类产品中，直接提升产品的视觉体验和智能化水平。
主要职责：
1、负责研发和实现图像处理算法，包括但不限于：图像增强、降噪、锐化、HDR、色彩校正、几何变换、图像拼接、抠图等。
2、应用传统计算机视觉方法和深度学习技术解决实际问题，如图像分类、目标检测、分割、识别等。 3、参与相机成像Pipeline的调优工作，包括3A（自动对焦、自动曝光、自动白平衡）、去马赛克、镜头阴影校正等。
4、对算法进行性能优化，使其能够在嵌入式设备（如ARM、DSP、NPU） 或移动端高效、实时地运行。 5、撰写高质量的、可维护的代码，并进行严格的单元测试和集成测试。
6、与软件、硬件、产品团队紧密合作，完成算法的集成、部署和落地。
7、跟踪业界最新的技术动态，并进行技术验证和预研。
职位要求：
必备要求：
1、计算机科学、电子工程、应用数学、自动化等相关专业，本科及以上学历。
2、2年以上图像处理或计算机视觉相关领域的工作经验。
3、扎实的图像处理基础，熟悉经典的图像处理算法和理论。
4、熟练掌握 C/C 和 Python 编程语言，具备良好的编程习惯。
5、熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch, TensorFlow, PaddlePaddle 等）。
6、熟悉 OpenCV、NumPy、SciPy等常用库。
7、具备良好的数学基础，特别是在线性代数、概率论、数值计算方面。
8、具备良好的团队合作精神、沟通能力和解决问题的能力。
优先考虑：
1、有相机成像系统（ISP）开发或调试经验者优先。
2、有在嵌入式平台（如海思、安霸、NVIDIA Jetson、高通、瑞芯微等）上进行算法优化和部署的经验。
3、熟悉CUDA编程，有GPU并行计算优化经验。
4、有在工业图像处理/计算机视觉项目经验优先（如OpenCV, ffmpeg）。
