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装配工艺工程师 (MJ004805)

9000-11000
天津-天津 | 本科学历
2026-06-12 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 主要任务和职责 1.负责制定产品的工艺流程,设计平面布局,制定人员配置和工时定额,并进行工时研究; 2.编制并定期审核更新工艺文件包括PFMEA、工艺流程图、平面布局、作业指导书、返工作业指导书等;培训和指导直接工的工艺操作,及时指出并纠正违反工艺要求的不规范操作,确保生产过程处以受控状态; 3.每天到生产现场收集数据,分析生产过程中的薄弱环节,实施持续改进以提高生产效率、降低制造成本; 4.设计或选择生产设备、工装夹具、工位器具等,确保新设备和工装符合安全、人机工程和质量的要求; 5.负责提供设备、工装的技术要求,并参与认证供应商;负责设备的安装调试和技术验收; 6.负责生产现场安全隐患的分析及解决,不断改进各岗位安全操作规程; 7.负责新产品项目的启动,包括对产品制造可行性、设备、工装、工具、量具提出要求;联系设计部门,获取最新信息,并对产品设计的改进提出意见;编制新产品启动过程中所有工艺文件; 8.工作能力需满足客户端的特定要求; 9.承担公司相关BOS文件以及IATF16949/OHSAS18000/ISO14000标准要求的管理责任,确保BOS文件的有效运行,并不断在部门内完善BOS文件中的相关程序及其应用。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 合资企业
  • 200-500人
  • 500万
岗位职责: 1、工业视觉领域通用及专用的数据算法及落地实施。 2、负责机器学习以及深度学习算法,在应用场景下的持续优化。 3、跟踪图像以及视频算法的流行趋势,促进新算法的导入优化落地。 任职要求: 1、本科及以上学历,硕士优先,计算机科学与技术,人工智能、机器学习等相关专业。 2、熟悉C/C ,Python、Matlab,SQL等开发语言。 3、熟悉常用的图像处理方法,熟练使用Opencv、Matlab等图像处理工具。 4、有平台化项目搭建经验。 5、有传统视觉处理经验,有专用的视觉、大模型应用的落地实际项目。 6、熟练深度学习的原理和实现,了解CNN常见的网络模型,熟练使用Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架。 7、熟悉图像算法,如目标检测目标跟踪、分类、分割等深度学习相关算法,对其中的一种或多种算法有较深入的研究。 8、有强烈的责任心和团队意思,具有良好的主动性和执行力。
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