AI高级开发工程师

到岗时间：不限 婚况要求：不限 一、岗位职责 1、AI战略规划与落地：参与制定AI技术应用发展路线图，负责AI相关产品开发实现，推动AI助力产品创新和效能提升，并在用户交互体验优化等领域的全面落地； 2、技术架构与攻坚：主导AI核心系统的架构设计，实现AI大模型与现有业务场景的深度融合，解决高并发、高可用性及数据安全等关键技术难题； 3、重点项目推进：负责AI赋能关键项目的全生命周期管理，把控项目进度、质量与效果，确保关键任务按时交付； 4、跨部门协同创新：与公司相关部门紧密合作，挖掘高价值AI应用场景，推动AI解决方案从概念到应用的快速迭代，持续优化研发流程与运营效率； 5、前沿技术探索：跟踪AI领域动态，评估并引入适合公司业务的创新技术（如多模态模型、MCP、AI Agent、RAG等），保持公司在智能化领域的技术竞争力； 效能度量与优化：建立AI应用效果评估体系，通过数据驱动的方式持续优化AI模型与服务，量化分析AI对研发效率、成本节约的实际贡献，支撑 百人千效 战略目标达成。 二、任职要求 1、计算机科学、人工智能、数学或相关专业本科及以上学历；6年以上软件开发经验，其中至少3年专注于AI、AIGC、大模型或智能体方向的产品实践,具有技术管理经验和AI项目成功案例者优先。 2、技术能力,AI核心能力：深入掌握机器学习、深度学习、强化学习（RLHF）、意图识别及主流框架（TensorFlow/PyTorch），熟悉大语言模型（LLM）原理（如微调、蒸馏、量化、部署及Prompt Engineering等），对MCP、RAG、AI Agent、多模态模型有实际项目经验； 3.工程化能力：具备扎实的编程基础（如C#/Python/Java/Go至少一项），熟悉分布式系统、微服务架构，有高并发、高可用AI服务（如模型推理服务）的设计与运维经验； 4.数据工程：熟悉数据采集、清洗、特征工程、数据标注全流程，掌握向量数据库（如Milvus、Pinecone）及大数据处理工具（Spark/Flink）； 5.AI基础设施：熟悉模型训练平台、推理引擎、MLOps工具链（如Kubeflow、MLflow、DVC），具备云原生环境（K8s）下AI应用部署经验。 6.应具备AI驱动型产品落地能力和从0到1打造AI原生产品的能力，能定义核心价值路径，设计人机协同交互流程； 7.对AI化、数字化、工作流、IoT等领域有深刻理解，能快速识别业务痛点并转化为AI应用场景； 8.主导过至少一个AI赋能研发效能（如智能代码生成、自动化测试、智能运维）或业务智能化（推荐系统、智能客服、大模型对话）的大型项目，并取得可量化的降本增效成果。 9.具备优秀的团队协作能力和出色的跨部门沟通能力，能与产品、研发等部门高效协作，推动AI项目从概念到落地； 10.具备战略思维，能结合公司战略制定AI技术路线图，并分解为可执行计划，把控项目进度与质量。 11.逻辑清晰，具备复杂问题拆解及跨团队协作能力,对前沿技术敏感，有技术专研精神及落地转化意愿，能适应业务高速迭代，具备抗压能力和责任心。 加分项 1.有AI领域顶会论文或知名开源项目贡献者优先； 2.具有OpenClaw等智能体项目部署和应用者优先； 3.熟悉智能照明、智能家居或IoT平台业务者优先； 4.具备AI效能度量体系设计与实施经验者优先； 5.对前沿AI技术（如多模态、AI Agent、代码大模型）保持强烈好奇心和学习能力。 三、职位福利 周末双休、五险一金、补充商业保险、子女福利、提供免费住宿、餐费补贴、免费班车、节日福利、带薪年假、年底奖金、年度体检、公司设有羽毛球/篮球/足球/乒乓球/排球等俱乐部。