到岗时间：不限
婚况要求：不限
工作职责:
1.AI场景挖掘:与生产、采购、仓储、营销、财务等业务部门深度沟通，识别高价值的AI可介入场景，输出企业级AI场景地图。
2.AI产品方案设计:针对选定场景，设计 业务 数据 AI能力 的整体方案,明确需要哪些数据、选择什么样的AI技术路线（CV、NLP、大模型、知识图谱等）,输出标准产品需求文档，指导供应商或内部开发团队实施。
3.AI技术与供应商选型：建立主流AI厂商（腾讯、阿里、火山、等）及开源模型（Qwen、DeepSeek等）的评估能力，组织POC测试，评估效果、成本、响应速度，进行商务与技术选型决策。
4.跨部门推动落地：向业务部门讲清AI的收益与局限，引导真实需求，协同IT团队完成AI能力接入与集成
汇报试点结果，进行应用落地。
5.AI效果跟踪与治理：建立适合中药行业的AI评测标准，持续跟踪模型效果，推动人工复核与数据闭环优化。
任职资格:
能力要求：
1.技术理解能力：掌握RAG与微调的技术边界与选型逻辑，了解AI接口调用机制及常见工程约束，熟悉模型推理成本构成（计算资源、响应延迟、并发能力），具备数据标注量级与成本的评估能力，能够判断AI方案从验证到上线的整体工程复杂度。
2.业务理解与软能力：能快速理解制造业/医药/供应链业务语言（有相关行业经验优先），极强的跨团队沟通能力：能在业务、IT、管理层之间翻译对话。结果导向，习惯用量化指标衡量AI价值。
专业知识与经验要求：
1.本科及以上学历，计算机、信息系统、自动化、药学信息、生物医学工程等相关专业；
2.8年及以上相关工作经验（优秀者可适当放宽），2年及以上AI产品经理 / AI解决方案 / AI技术售前经验；
3.有至少1个完整AI项目从0到1落地经历；
4有医药流通、中药生产、GMP合规、溯源系统等医药行业项目经验者优先；了解药监法规对AI使用的限制者优先；有大模型在文档审查、合规问答、学术推广材料生成等场景落地经验者优先；有传统制造业或传统企业数字化转型成功经历者优先。
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
