到岗时间:不限
婚况要求:不限
岗位职责
●主导泛生命健康、工业制造相关数据产品的规划、设计、迭代和优化工作。
● 负责基于大模型与数据智能能力的数据产品整体规划与战略设计,包括数据平台、AI 应用平台、智能决策系统等方向。
● 深入理解行业核心业务流程(如研发、生产、质控、供应链等),识别 AI 赋能机会,设计可落地的智能化解决方案。
● 主导数据资产的产品化与模型化设计,包括数据治理、知识库构建、数据中台能力建设、RAG 应用等。
● 推动 AI 及数据产品从 0 到 1 的设计与落地,包括需求定义、方案设计、原型设计、实验验证与规模化推广。
● 参与大模型应用架构设计,与算法、工程团队协作,推动模型能力与业务场景深度结合。
● 协调算法、数据工程、前后端、行业专家、售前及客户等多方资源,推动复杂项目高效落地。
● 关注数据安全、模型合规、行业监管要求,确保 AI 产品合法合规运行。
● 跟踪行业前沿技术(大模型、Agent、多模态、自动化流程等),推动公司 AI 产品能力持续升级。
任职要求
● 本科及以上学历,计算机、数据科学、人工智能、信息管理等相关专业优先。
● 5 年及以上数据产品或 AI 产品相关经验,具备复杂 B 端产品经验。
● 有大模型应用、智能问答、知识库、Agent 系统、AI Copilot 或行业 AI 应用落地经验。
● 理解数据平台架构、数据治理体系、数据资产化逻辑,熟悉从数据到模型到应用的完整链路。
● 理解主流 AI 技术体系(大模型、向量数据库、RAG、Prompt 设计、多模态等)的基本原理与应用方式。
● 有从 0 到 1 构建 AI 产品或数据平台的经验,具备产品战略思维。
● 优秀的跨团队协作能力,能够与算法和工程团队高效沟通。
● 对泛生命健康或工业制造行业有深入理解或强烈兴趣。
加分项
● 有生命科学(如生物医药、医疗器械、实验室自动化)或工业智能制造相关 AI 项目经验。
● 有数据安全、隐私计算、模型合规相关产品经验。
● 有客户一线落地经验,熟悉 B 端产品商业模式与售前支持流程。
● 有 AI 平台化产品或行业解决方案产品经验。
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