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客户代表(院校合作)

8000-10000
上海-上海 | 本科学历
2026-06-12 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 工作职责: 1. 项目全流程跟进: 负责合作院校项目的整体进度管理,协调内外部资源,确保项目按照时间节点顺利交付;重点跟进院校内部的审批流程,推动合同签订、盖章、回款等事宜。 2. 院校关系维护: 负责区域内合作院校的日常拜访与关系维护,及时了解客户需求,处理突发问题,提升院校满意度和合作黏性。 3. 公文材料撰写: 负责撰写与院校合作相关的各类文档,包括但不限于合作方案、公函往来、申报材料、汇报PPT、会议纪要及新闻稿等,要求逻辑清晰、措辞严谨、符合院校公文规范。 4. 外勤与出差: 适应直辖市/省内或周边城市的短途高频次出差,独立驾驶车辆前往各院校进行现场沟通、会议参与及材料递送。 5. 商务应酬配合: 在必要的商务宴请及活动中,配合进行客户接待工作,具备基本的商务宴请礼仪和文化素养。 任职资格: 1. 大学本科或以上学历,文科专业优先。 2. 公文写作能力(硬性条件): 具备优秀的文字驾驭能力,精通Office办公软件(特别是Word和PPT),能独立撰写高质量的工作汇报、项目申报书及往来公文(如有过往作品,请随简历附上)。 3. 驾驶技术: 持有C1及以上驾照,驾驶技术娴熟,熟悉本地及周边路况,能接受因工作需要的短途驾车出差,无严重交通违法记录。 4. 形象与谈吐: 五官端正,举止大方得体;具备良好的沟通表达能力和亲和力,能在正式场合代表公司形象。(简历请附照片) 5. 抗压与适应性: 具备较强的抗压能力和应变能力,能适应灵活的工作时间(如偶尔的应酬或临时紧急出差);性格开朗,熟知商务宴请礼仪者优先。 6. 职业素养: 做事细心严谨,责任心强,具备良好的保密意识和服务意识1-3年集成公司售前、解决方案工作经验;具备方案设计、标书应答、用户交流经验;良好的协调能力、表达能力、沟通能力等工作关系处理能力。 6. 对信息快速提炼、整合的学习能力与方法。 7. 可以接受优秀的应届毕业生申请本岗位。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 500-1000人
  • 500万
岗位职责: 1、负责工业场景下的智能控制算法研发与优化:基于具体应用需求(如机械臂轨迹跟踪、产线调度等),设计并实现高效的动态路径规划(如D* Lite、RRT*)或先进控制策略(如模型预测控制MPC、滑模控制),完成从建模、仿真到嵌入式部署的全流程开发。 2、开展数据驱动的控制系统建模与智能决策研究:利用神经网络(如MLP、CNN、RNN或Transformer)对复杂工业系统进行状态预测、系统辨识或故障诊断,结合PyTorch/TensorFlow框架构建轻量化模型,并部署于边缘计算设备以支持实时控制闭环。 3、点云三维重建,负责基于三维点云数据的堆料体积计算算法开发与优化 与硬件、软件及现场实施团队协作,完成算法在工业场景下的部署与调试。 4、探索大模型在工业控制中的创新应用:研究大语言模型(LLM)或多模态大模型在人机协作、工艺知识推理、控制策略生成等方向的可行性,设计高效微调与推理方案,推动大模型在工业边缘端的安全、低延迟部署。 5、协同硬件与软件团队完成算法工程化落地:与PLC、驱动器、传感器等硬件系统对接,设计标准化通信接口(如Modbus、EtherCAT、OPC UA),确保控制算法在真实工业环境中的稳定性、实时性与可维护性,并参与现场调试与性能调优。 任职资格: 熟练掌握1-4条中的一到两种算法技能 1、常见的工业控制算法,如高效的动态路径规划算法(如D* Lite、RRT*等),自适应控制、模糊控制、滑模控制、模型预测控制(MPC)。 2、神经网络基础与应用:熟悉常用神经网络结构(如MLP、CNN、RNN、Transformer等),具备使用PyTorch/TensorFlow等框架开发和部署模型的经验,能结合控制任务开展系统辨识、状态预测或智能决策建模。 3、点云处理常用算法和工具库(如PCL、Open3D、CGAL等),熟悉三维重建、曲面拟合、空间几何计算等相关技术。 4,大模型在工业控制领域的应用和部署。 5、本科及以上学历,自动化、电气工程及其自动化、控制科学与工程、计算机应用技术(工业方向)等相关专业。 6、精通至少一门高级编程语言(如C/C 、Python、MATLAB),能独立完成控制算法的设计、建模、编码实现、仿真验证及性能优化全流程工作。 7、熟悉工业自动化核心硬件(PLC、伺服/变频驱动器、传感器等)及主流工业通信协议,具备算法与硬件系统接口设计、边缘计算节点部署及跨品牌设备协同控制的能力。 8、具有良好的逻辑思维能力、创新能力,有较强的发现并分析解决问题的能力、知识转化与贡献能力、培训授课能力和服务意识。
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