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工商信息
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公司简介
【岗位职责】 1.负责公司核心业务场景(如政务数据、企业服务等)的AI智能体架构设计与研发,构建包括多轮对话管理、任务拆解、工具调用(Tool Use)、Agent编排(Multi-Agent)等核心能力,并持续优化智能体效果与稳定性。 2.参与智能体产品整体方案设计与技术规划,将复杂业务需求抽象为可落地的AI能力模块(如对话管理、工具链编排、角色/Agent设计等),推动能力平台化与组件化沉淀。 3.设计并构建企业级知识库与RAG系统,负责检索召回、重排策略、上下文构建等关键链路优化,提升问答准确率与覆盖率,并建立效果评估与持续优化机制。 4.主导本体论与知识图谱体系建设,设计行业语义模型与知识图谱架构,实现多源异构数据的语义建模、融合与推理,支撑智能问数、智能分析与决策支持等应用场景。 5.负责AI系统在生产环境的工程化落地,包括接口设计、权限控制、异常处理、性能优化等,保障系统的稳定性、可观测性与可维护性。 6.协同产品、数据、后端及运维团队推进项目实施,跟踪系统运行情况,定位并解决多轮对话断层、工具冲突、模型效果波动等关键问题。 7.持续关注大模型、AI智能体及知识增强(GraphRAG等)前沿技术发展,将成熟方案引入现有系统并沉淀为可复用的技术组件或平台能力。 【任职要求】 1.本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业,具备3年以上后端开发或AI系统研发经验,有完整项目落地经验(非仅算法或实验室项目)。 2.具备AI智能体(Agent)系统设计与开发经验,熟悉多轮对话管理、任务拆解、工具调用、Prompt设计等关键技术,能够解决意图漂移、对话断层、上下文管理等实际问题。 3.熟悉RAG(检索增强生成)技术体系,有embedding模型选型、Chunk切分策略、检索召回优化、重排(Rerank)等实际优化经验,能够有效降低大模型幻觉问题。 4.具备本体建模或知识图谱相关经验,能够进行领域语义建模、实体关系设计与数据标准化,有Graph LLM(如GraphRAG)实践经验者优先。 5.熟悉常见数据存储与检索技术,如MySQL / PostgreSQL / Elasticsearch / 向量数据库(Milvus / PGVector等),具备一定的系统性能优化与并发处理能力。 6.熟悉至少一种主流大模型或智能体开发框架(如LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Dify、FastGPT等),并具备实际项目应用或二次开发经验。 7.具备良好的技术理解与抽象能力,能够将复杂业务问题转化为技术解决方案,具备良好的沟通能力与团队协作意识。 【加分项】 1.具备智能问数(NL2SQL / NL2Semantic)或数据分析类AI应用开发经验。 2.有GraphRAG、知识增强搜索或知识驱动决策系统的实际项目经验。 3.参与过开源项目或有技术博客输出,对AI技术有持续研究与沉淀。 4.具备良好的英文技术文档阅读能力,能够跟踪前沿论文及技术社区动态。
招聘职位
5年以上经验|本科学历
15000-18000
广州
2026-06-11
申请
5年以上经验|本科学历
35000-50000
广州
2026-06-11
申请
3年以上经验|本科学历
25000-40000
广州
2026-06-10
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