到岗时间：不限
婚况要求：不限
【岗位职责】
1.负责公司核心业务场景（如政务数据、企业服务等）的AI智能体架构设计与研发，构建包括多轮对话管理、任务拆解、工具调用（Tool Use）、Agent编排（Multi-Agent）等核心能力，并持续优化智能体效果与稳定性。
2.参与智能体产品整体方案设计与技术规划，将复杂业务需求抽象为可落地的AI能力模块（如对话管理、工具链编排、角色/Agent设计等），推动能力平台化与组件化沉淀。
3.设计并构建企业级知识库与RAG系统，负责检索召回、重排策略、上下文构建等关键链路优化，提升问答准确率与覆盖率，并建立效果评估与持续优化机制。
4.主导本体论与知识图谱体系建设，设计行业语义模型与知识图谱架构，实现多源异构数据的语义建模、融合与推理，支撑智能问数、智能分析与决策支持等应用场景。
5.负责AI系统在生产环境的工程化落地，包括接口设计、权限控制、异常处理、性能优化等，保障系统的稳定性、可观测性与可维护性。
6.协同产品、数据、后端及运维团队推进项目实施，跟踪系统运行情况，定位并解决多轮对话断层、工具冲突、模型效果波动等关键问题。
7.持续关注大模型、AI智能体及知识增强（GraphRAG等）前沿技术发展，将成熟方案引入现有系统并沉淀为可复用的技术组件或平台能力。
【任职要求】
1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业，具备3年以上后端开发或AI系统研发经验，有完整项目落地经验（非仅算法或实验室项目）。
2.具备AI智能体（Agent）系统设计与开发经验，熟悉多轮对话管理、任务拆解、工具调用、Prompt设计等关键技术，能够解决意图漂移、对话断层、上下文管理等实际问题。
3.熟悉RAG（检索增强生成）技术体系，有embedding模型选型、Chunk切分策略、检索召回优化、重排（Rerank）等实际优化经验，能够有效降低大模型幻觉问题。
4.具备本体建模或知识图谱相关经验，能够进行领域语义建模、实体关系设计与数据标准化，有Graph LLM（如GraphRAG）实践经验者优先。
5.熟悉常见数据存储与检索技术，如MySQL / PostgreSQL / Elasticsearch / 向量数据库（Milvus / PGVector等），具备一定的系统性能优化与并发处理能力。
6.熟悉至少一种主流大模型或智能体开发框架（如LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Dify、FastGPT等），并具备实际项目应用或二次开发经验。
7.具备良好的技术理解与抽象能力，能够将复杂业务问题转化为技术解决方案，具备良好的沟通能力与团队协作意识。
【加分项】
1.具备智能问数（NL2SQL / NL2Semantic）或数据分析类AI应用开发经验。
2.有GraphRAG、知识增强搜索或知识驱动决策系统的实际项目经验。
3.参与过开源项目或有技术博客输出，对AI技术有持续研究与沉淀。
4.具备良好的英文技术文档阅读能力，能够跟踪前沿论文及技术社区动态。
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