到岗时间:不限
婚况要求:不限
1、与风控和审计专家合作,设计数学模型和算法,通过对数据相关性的分析发现潜在业务风险
2、对公司海量数据进行挖掘和分析,通过对复杂业务或系统问题进行建模,从中挖掘出异常的业务行为,从数据和算法上研究有效监控业务风险,提升效率和降低成本的方法
3、搭建公司级风险数据仓库和数据架构、数据建模和ETL开发,构建可扩展的数据仓库,从大数据平台及各IT系统集成数据,并保证数据完整和准确
4、参与项目的数据可视化相关需求分析和功能设计,结合业务和数据场景,提出专业、合理的可视化方案建议
5、跟踪行业中新的机器学习算法理论进展,并将优秀的算法应用到业务场景当中,提升业务效果
任职要求:
1、7年以上统计建模和数据挖掘相关工作,本科及以上学历,计算机、应用数学、统计学、数据挖掘等专业背景优先
2、具备大数据的处理能力,具备丰富的数据分析和数据建模经验,熟练掌握和应用数学统计模型,精通至少一门统计编程语言(SAS,Python,R),有机器学习、数据挖掘等方向的开发经验优先
3、精通数据仓库架构及原理,熟悉DW/ETL/BI技术和工具,精通Hive、SQL等相关数据处理工具,熟练使用Oracle、SQLServer、Mysql等常用数据库,熟练掌握数据可视化工具(如Tableau等)
4、具有较强的思维逻辑能力,良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果
5、阳光正直、抗压能力强
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。