到岗时间:不限
婚况要求:不限
岗位职责:了解有赞SaaS业务,能以全局视角分析SaaS业务在实际运营中可能会产生的风险,为交易、支付、内容安全输出有效的风险分析结论和建议,并制定完善的异常风险监测体系。职位描述:1、 数据分析:从用户(商家 买家)画像、内容、行为等多方面进行全链路的风险分析,从大量的观测数据中提炼出相关性强的特征,设定阈值,采用ABtest方式进行策略部署,并通过人工验证、用户申诉、三方数据评测的方式来验证数据有效性;2、特征挖掘:在原有数据基础上进行变量衍生,挖掘业务流程中潜在的风险特征(尤其是不断新增的新型业务场景),完善整个风控指标体系,为数据分析和建模做好数据支持;3、报表监控:根据业务制定报表,针对关键性指标(订单量、订单额、支付笔数、支付金额、退款/维权率、发货时效、确认收货时效、评价、投诉等)做好监控;针对异常情况实时定位问题所在,并*时间将异常报警给风险策略运营;4、建立模型:根据原有变量和通过挖掘的变量,构建反欺诈、赌博、同人同伙等模型,对用户进行分类或预测欺诈、赌博等风险的概率,并推动技术进行模型的部署;5、其他项目支持:黑名单库建立,涉政黑样本库建立,数据产品支持等。 岗位要求:1、本科及以上学历,具有3年及以上风控或安全类相关工作经验; 2、对风控、反作弊、反欺诈、策略工作有热情,对数据敏感,具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力; 3、具备较强的沟通及协作能力,跨多部门沟通,并主动持续推进项目,对结果负责; 4、目标导向,优秀的自我驱动力,出色的学习能力及抗压能力; 5、有良好的客户服务意识,能够站在用户视角洞察、发掘并解决问题。 成长建议:1、不断关注和了解黑灰产的动向,掌握黑灰产行业*新的作案手法;2、关注新闻时事,具备一定的时事敏感度,熟悉电商领域的政策法规政策,监管敏感度高;3、提升风控产品、算法思维能力;4、不断学习和实践管理经验。
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