到岗时间：不限
婚况要求：不限
一、特赞CV简介：算法理解设计 -＞ 理解创意内容（图像/视频），结合效果数据形成归因分析，指导广告投放算法赋能设计 -＞ 赋能特赞web端图像编辑器，创造力工具解放重复设计劳动力算法辅助搜索 -＞ 辅助特赞创意素材管理Saas平台基于AI的检索功能，以图搜图/内文/白底图搜索等二、CV在特赞的应用场景主要在以下5方面：1. 图像理解：图像分类、目标检测、场景分类、Logo检测等，基于客户数据进行定制化训练2. 视频理解：人物跟踪、情感识别、动作识别、景别识别等3. 视频编辑：自动拆条、抽帧重组、视频超分等4. 智能生成：自动设计排版、美学评价、图像质量分析等5. 图像检索：内容、风格、颜色三、人才偏好：2021 CV招聘优先级：视频理解 ＞ 视频编辑 ＞ 图像理解 ＞ 图像检索 ＞ 智能生成岗位描述1. 参与并持续优化图像特征提取、图像特征匹配、图像内容分析、图像设计质量、图像智能生成等服务的研发；2. 理解设计与品牌价值，基于设计创意与人工智能概念进行底层建模，自主研发跨领域场景的底层算法模型。3. 独立思考业务场景，结合公司战略方向内容理解维度进行算法构建，包含图像的内容理解、视频的内容理解等常见模型建模。内容理解包含不限于：图像分类、明星识别、场景识别、情感识别、标签识别、动作识别、创意类型识别等。岗位要求1. 硕士学历，985/211优先；计算机、数学、统计学相关专业；3年以上图像算法相关工作经验，3-5年左右互联网工作经验；2. 熟悉OpenCV/Tensorflow/pythorch/keras/Caffe等常用库，对机器学习、深度学习有深度理解；3. 具备图像处理、模式识别、目标检测等经验；有视频分析及处理经验者优先；4. 对内存和时间资源开销有概念，有模型压缩量化经验；5. 有工程实现的能力，能够将算法落地到实际的产品中，完成项目闭环；6. 较强论文文献的阅读能力，对计算机视觉、计算机图形学有极大兴趣者优先；7. 有论文发表者优先；
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
