数据开发工程师（J10157）

到岗时间：不限 婚况要求：不限 工作职责： 负责构建公司级物理AI数据库与虚拟训练平台的数据底座。通过工程化手段，将仿真计算与实验数据转化为高质量的AI训练数据集，实现物理规律与人工智能技术的深度融合。具体如下： 1、负责物理AI业务场景下的数据标准制定、数据库架构设计及开发工作，确保存储、调用和管理的规范性与安全性； 2、编写自动化脚本（Python为主），对接各类CAE仿真工具及实验采集设备，实现大规模虚拟仿真数据的批量生成、清洗、增强与格式标准化； 3、配合硬件基础设施（计算集群、实验台架等）的部署进度，优化数据处理流程，确保数据管线在特定硬件环境下的高效运行与实时交互； 4、与算法团队紧密协作，根据模型训练需求（如数据分布、收敛性要求），持续迭代数据处理逻辑，提供高质量的数据集支撑； 5、负责相关技术文档、数据字典的编写与维护，确保技术成果符合公司质量体系及知识产权规范。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机科学、应用数学、力学、机械工程等理工科相关专业； 2、精通Python编程，具有良好的面向对象编程思想，熟悉常见的数据结构与算法，代码风格规范； 3、熟练使用Numpy、Pandas、HDF5等工具库，具备海量数据ETL处理经验； 4、具备良好的逻辑思维能力和跨部门沟通能力； 5、专业经验（满足以下任意一项即可）：方向一（数据/AI背景）：具备大数据开发或AI数据工程经验，熟悉Linux开发环境，了解深度学习数据流转机制，有软硬件接口开发或数据库优化经验者优先；方向二（仿真/理工背景）：具备扎实的物理/力学/理工科基础，熟悉至少一种主流CAE仿真软件的原理及应用，具备二次开发（scripting）能力，致力于向AI 工业软件方向转型。