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AI算法工程师(J10174)

18000-30000
上海-上海 | 硕士学历
2026-06-11 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 岗位技术方向:文生视频、图生视频 1、算法研发与落地:参与核心AI算法的设计、实现、训练与优化,解决实际业务场景中的技术挑战。具体应用方向包括但不限于CAE前处理改造、智能体开发。 2、前沿技术跟踪:保持对深度学习领域前沿技术的敏感度,包括但不限于生成式模型、图神经网络、大语言模型、多模态学习等,探索其在工业仿真中的创新应用。 3、模型调优与评估:负责模型的训练、调优、评估,确保算法在真实数据上的效果和泛化能力。 4、跨团队协作:与求解器部门、前后处理部门紧密合作,深入理解业务需求,将算法能力有效集成到产品中。 任职资格: 1、计算机、人工智能、应用数学或相关专业硕士及以上学历。 2、扎实的AI算法基础,熟悉深度学***理论,包括但不限于:网络架构设计(CNN、Transformer、GNN等)、优化算法与损失函数设计、正则化与模型泛化、自监督学习/表示学习 3、对以下至少一个领域有深入理解或实践经验: 生成式模型(扩散模型、GAN、VAE等)、图神经网络(GNN)及其变体、Transformer架构及大模型相关技术(预训练、微调、提示学习等)、多模态学习(图文、3D 语言等)、大语言模型应用(RAG、Agent、工具调用等) 4、熟练使用主流深度学习框架(PyTorch / TensorFlow / JAX),具备优秀的代码实现能力(Python)。 5、熟悉模型训练、调优、评估的全流程,有实际项目经验,对数据敏感,注重实验设计和效果验证。 6、优秀的学习、沟通及执行能力。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 互联网服务
  • 500-1000人
  • 500万
岗位定位:负责构建公司级物理AI数据库与虚拟训练平台的数据底座。通过工程化手段,将仿真计算与实验数据转化为高质量的AI训练数据集,实现物理规律与人工智能技术的深度融合。 岗位职责: 1、负责物理AI业务场景下的数据标准制定、数据库架构设计及开发工作,确保存储、调用和管理的规范性与安全性; 2、编写自动化脚本(Python为主),对接各类CAE仿真工具及实验采集设备,实现大规模虚拟仿真数据的批量生成、清洗、增强与格式标准化; 3、配合硬件基础设施(计算集群、实验台架等)的部署进度,优化数据处理流程,确保数据管线在特定硬件环境下的高效运行与实时交互; 4、与算法团队紧密协作,根据模型训练需求(如数据分布、收敛性要求),持续迭代数据处理逻辑,提供高质量的数据集支撑; 5、负责相关技术文档、数据字典的编写与维护,确保技术成果符合公司质量体系及知识产权规范。 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机科学、应用数学、力学、机械工程等理工科相关专业; 2、精通Python编程,具有良好的面向对象编程思想,熟悉常见的数据结构与算法,代码风格规范; 3、熟练使用Numpy、Pandas、HDF5等工具库,具备海量数据ETL处理经验; 4、具备良好的逻辑思维能力和跨部门沟通能力; 5、专业经验(满足以下任意一项即可): 方向一(数据/AI背景):具备大数据开发或AI数据工程经验,熟悉Linux开发环境,了解深度学习数据流转机制,有软硬件接口开发或数据库优化经验者优先。 方向二(仿真/理工背景):具备扎实的物理/力学/理工科基础,熟悉至少一种主流CAE仿真软件的原理及应用,具备二次开发(scripting)能力,致力于向AI 工业软件方向转型。
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