到岗时间：不限
婚况要求：不限
【岗位职责】
AI解决方案设计
1.深入理解业务场景，识别AI技术可赋能的痛点与机会点
2.设计端到端的AI应用解决方案，包括技术选型、架构设计、实施路径
3.将复杂的AI能力（LLM、RAG、Agent、CV等）封装为易用的业务组件
4.评估AI方案的可行性、成本与ROI，输出技术方案文档
大模型应用开发
1.基于主流大模型（GPT、Claude、文心、通义等）构建业务应用
2.设计并优化Prompt工程，提升模型输出质量与稳定性
3.搭建RAG（检索增强生成）系统，实现企业知识库的智能问答
4.开发AI Agent工作流，实现复杂任务的自动化处理
全栈系统开发
1.后端开发：设计API架构，使用Python/Node.js/Go等开发高性能服务端
2.前端开发：构建用户友好的Web界面，使用React/Vue等现代前端框架
3.数据库设计：合理设计数据模型，使用关系型/向量数据库支撑AI应用
4.系统集成：对接企业现有系统（ERP、CRM、OA、WMS等），实现数据互通
AI基础设施与工程化
1.搭建模型服务化部署方案（API封装、负载均衡、缓存策略）
2.实现AI应用的监控、日志、告警体系
3.优化推理性能与成本，包括模型量化、批处理、流式输出等
4.建立AI应用的安全防护机制（输入过滤、输出审核、权限控制）
业务赋能与推广
1.为业务部门提供AI技术培训与使用指导
2.沉淀可复用的AI组件与***实践，降低业务接入门槛
3.收集业务反馈，持续迭代优化AI解决方案
4.跟踪AI技术发展趋势，引入适合业务的新能力
【任职要求】
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先
2.3年以上软件开发经验，具备完整项目交付经历
AI能力：
1.熟悉主流大模型API使用与特性差异
2.掌握Prompt Engineering技巧与优化方法
3.了解RAG架构，有向量数据库（Milvus/Pinecone/Weaviate等）使用经验
4.熟悉LangChain/LlamaIndex等AI应用开发框架
5.后端能力：
6.精通至少一门后端语言（Python/Node.js/Go/Java）
7.熟悉RESTful API设计与微服务架构
8.掌握常用数据库（MySQL/PostgreSQL/MongoDB/Redis）
前端能力：
1.熟练使用React/Vue/Angular等现代前端框架
2.熟悉Typescript，具备良好的代码规范意识
3.了解前端工程化（Webpack/Vite、CI/CD等）
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
