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大模型开发训练工程师

15000-30000
北京-北京 | 3年以上经验 | 硕士学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 岗位职责: 1. 负责大模型的强化微调、蒸馏等算法开发、参数调整,结合强化学习技术,对预训练模型进行微调,提升模型在特定领域的性能。 2、针对业务需求,研究并实现先进的算法,提升模型的性能和效率; 3、跟进AI领域的最新研究动态,不断探索和创新,为公司的技术发展提供支持; 4、负责大规模数据、多模态处理,包括数据清洗、特征工程、数据增强等,构建高质量、多模态数据集,为模型训练提供可靠的数据支持; 5、参与大模型相关项目的开发与实施,确保项目顺利进行; 6、与团队合作,参与模型部署和上线,确保模型在实际应用中的稳定性和可扩展性; 7、编写技术文档,为团队提供算法支持和培训; 8、参与AI项目的需求分析、方案设计和技术评审。 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机科学、人工智能等相关专业,具备3年以上AI算法开发经验; 2、熟悉深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch、Keras等,了解分布式训练框架deepspeed并有实际项目经验; 3、 掌握机器学习、深度学习的基本理论和常用算法,能够独立完成模型的设计和优化; 4、具备良好的编程能力,熟练掌握Python、C 等编程语言; 5、有大规模数据处理和优化经验,熟悉分布式计算框架,如Spark、Hadoop等; 6、大型AI模型的设计、开发、训练和优化,包括但不限于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域; 7、具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够承担一定的工作压力。 优先条件: 1、具备较强的科研能力,有在***会议或期刊发表过论文者优先; 2、有以下领域经验者优先:大模型训练、模型压缩与加速、跨模态学习等; 3、具备较强的创新意识和学习能力,能够快速适应新技术和新场景。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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岗位职责: 1. 负责大模型的强化微调、蒸馏等算法开发、参数调整,结合强化学习技术,对预训练模型进行微调,提升模型在特定领域的性能。 2、针对业务需求,研究并实现先进的算法,提升模型的性能和效率; 3、跟进AI领域的最新研究动态,不断探索和创新,为公司的技术发展提供支持; 4、负责大规模数据、多模态处理,包括数据清洗、特征工程、数据增强等,构建高质量、多模态数据集,为模型训练提供可靠的数据支持; 5、参与大模型相关项目的开发与实施,确保项目顺利进行; 6、与团队合作,参与模型部署和上线,确保模型在实际应用中的稳定性和可扩展性; 7、编写技术文档,为团队提供算法支持和培训; 8、参与AI项目的需求分析、方案设计和技术评审。 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机科学、人工智能等相关专业,具备3年以上AI算法开发经验; 2、熟悉深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch、Keras等,了解分布式训练框架deepspeed并有实际项目经验; 3、 掌握机器学习、深度学习的基本理论和常用算法,能够独立完成模型的设计和优化; 4、具备良好的编程能力,熟练掌握Python、C 等编程语言; 5、有大规模数据处理和优化经验,熟悉分布式计算框架,如Spark、Hadoop等; 6、大型AI模型的设计、开发、训练和优化,包括但不限于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域; 7、具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够承担一定的工作压力。 优先条件: 1、具备较强的科研能力,有在***会议或期刊发表过论文者优先; 2、有以下领域经验者优先:大模型训练、模型压缩与加速、跨模态学习等; 3、具备较强的创新意识和学习能力,能够快速适应新技术和新场景。
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